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龍圖騰網恭喜京東科技控股股份有限公司申請的專利用于生成數據的方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115146624B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110340188.4，技術領域涉及：G06F40/279；該發明授權用于生成數據的方法和裝置是由劉瑞雪;陳蒙設計研發完成，并于2021-03-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于生成數據的方法和裝置在說明書摘要公布了：本公開的實施例公開了用于生成數據的方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：獲取目標訓練數據和目標數據生成條件，其中，目標訓練數據包括目標領域的語料，語料標記有特征標簽；基于目標訓練數據，構建目標樣本集；基于目標樣本集，訓練預訓練模型，調整預訓練模型的參數，得到再次訓練后的目標數據生成模型，其中，預訓練模型經由如下步驟得到：構建初始模型并基于通用樣本集訓練初始模型，得到預訓練模型；采用目標數據生成模型，基于目標數據生成條件，生成目標數據。通過目標領域的少量數據對預訓練模型進行再次訓練，以使得到的數據生成模型學習目標領域的數據生成規則，可以增強數據，并提高生成的數據的真實性和針對性。

本發明授權用于生成數據的方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種用于生成數據的方法，其中，包括：獲取目標訓練數據和目標數據生成條件，所述目標訓練數據包括標記有特征標簽的目標領域的語料；所述目標數據生成條件包括目標特征標簽或目標待識別語料；將所述目標訓練數據中標記有特征標簽的語料確定為目標樣本語料，將所述目標樣本語料的特征標簽確定為目標樣本標簽，得到目標樣本集；基于所述目標樣本集，訓練預訓練模型，調整所述預訓練模型的參數，得到再次訓練后的目標數據生成模型，其中，所述預訓練模型經由如下步驟得到：構建初始模型并基于通用樣本集訓練所述初始模型，得到所述預訓練模型；將所述目標特征標簽輸入所述目標數據生成模型，得到用于描述所述目標特征標簽的目標語料；或者，將所述目標待識別語料輸入所述目標數據生成模型，得到表征所述目標待識別語料特征的特征標簽。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人京東科技控股股份有限公司，其通訊地址為：100176 北京市大興區北京經濟技術開發區科創十一街18號C座2層221室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。