買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜浙江大學紹興微電子研究中心;浙江大學;紹興市科技創業投資有限公司申請的專利一種基于多分辨率特征融合的紋理圖像疵點分類系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113989542B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111133963.5，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種基于多分辨率特征融合的紋理圖像疵點分類系統及方法是由王曰海;徐潔雯;楊建義;陳莞爾;陳曦;吳中偉設計研發完成，并于2021-09-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多分辨率特征融合的紋理圖像疵點分類系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多分辨率融合的高精度紋理圖像疵點分類的系統及方法，所述分類系統包括：圖像獲取模塊、數據處理模塊、網絡訓練模塊和疵點分類模塊；所述圖像獲取模塊，用于獲取疵點圖片；所述數據處理模塊，用于標定疵點區域位置信息，截取疵點樣本，建立疵點數據集；所述網絡訓練模塊，采用深淺層融合結構的多分辨率特征融合網絡提取所述疵點數據集中各樣本的圖像特征，進行疵點分類網絡訓練；所述疵點分類模塊，采用訓練完成的疵點分類網絡提取疵點樣本的圖像特征，用于對疵點進行分類。同時本發明還公開了一種用于特征融合的深淺層融合結構，該結構可應用于多種分類網絡，使不同分辨率的特征融合后參與到分類決策中。

本發明授權一種基于多分辨率特征融合的紋理圖像疵點分類系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多分辨率特征融合的紋理圖像疵點分類系統，其特征在于，所述疵點分類系統將疵點不同分辨率的淺層特征和深層特征進行直接融合后對疵點進行分類；所述淺層特征為邊緣的底層特征，包含物體的邊緣和輪廓以及與顏色的組合；所述深層特征為高層次的抽象特征；所述疵點分類系統包括：圖像獲取模塊、數據處理模塊、疵點分類網絡訓練模塊和疵點分類模塊；所述圖像獲取模塊，用于獲取疵點圖片；所述數據處理模塊，用于標定疵點區域位置信息，截取疵點樣本，將疵點樣本輸入常用的特征提取網絡得到不同分辨率的特征，建立特征數據集，所述特征包括深層特征和淺層特征；所述疵點分類網絡訓練模塊，采用深淺層多分辨率特征融合網絡提取所述特征數據集中各樣本特征，進行疵點分類網絡訓練；所述深淺層多分辨率特征融合網絡由一個可變形卷積層和一個平均池化層組成，所述可變形卷積層用于壓縮輸入特征的通道數；所述平均池化層用于減小特征的尺寸，使得深層與淺層輸出的特征大小一致，在通道維度直接做堆疊操作；所述疵點分類模塊，采用訓練完成的疵點分類網絡提取疵點的特征，用于對疵點進行分類。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學紹興微電子研究中心;浙江大學;紹興市科技創業投資有限公司，其通訊地址為：312035 浙江省紹興市越城區皋埠街道銀橋路326號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。