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龍圖騰網恭喜京東科技信息技術有限公司申請的專利一種模擬器檢測方法、系統、存儲介質及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113850345B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111192172.X，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種模擬器檢測方法、系統、存儲介質及電子設備是由何果財;劉宇光;裴積全;王帥廷設計研發完成，并于2021-10-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種模擬器檢測方法、系統、存儲介質及電子設備在說明書摘要公布了：本申請公開了一種模擬器檢測方法、系統、存儲介質及電子設備，獲取設備圖像，設備圖像由移動端采集得到，將設備圖像輸入至預先訓練的深度分類模型進行識別，得到模型識別圖像，當模型識別圖像符合預設條件時，確定模型識別圖像對應的移動端為模擬器，并對模擬器進行攔截操作。通過上述方案，即使模擬器修改配置文件來更改包括中央處理器、MAC地址等信息來模擬真實移動設備，本方案可通過深度分類模型識別圖像區分模擬器和真實移動設備，降低模擬器檢測方法的檢測難度，提高模擬器的召回率。此外，當深度分類模型識別到模擬器成像的數據特征時，將模擬器成像的數據特征更新至深度分類模型，使深度分類模型具備良好的擴展性。

本發明授權一種模擬器檢測方法、系統、存儲介質及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種模擬器檢測方法，其特征在于，所述方法包括：獲取設備圖像，所述設備圖像由移動端采集得到；將所述設備圖像輸入至預先訓練的深度分類模型進行識別，得到模型識別圖像；當所述模型識別圖像符合預設條件時，確定所述模型識別圖像對應的移動端為模擬器，并對所述模擬器進行攔截操作；其中，深度分類模型的訓練過程，包括：獲取由不同類型的模擬器采集到的各個圖像；根據所述各個圖像對深度分類模型進行訓練；所述根據所述各個圖像對深度分類模型進行訓練，包括：將所述各個圖像對應的圖像特征與第二預設圖像特征進行對比，得到多個圖像差異特征；所述第二預設圖像特征用于表征相機設備拍攝的圖像所對應的圖像特征；基于所述多個圖像差異特征和預設數據生成腳本，得到所述不同類型的模擬器對應的模擬器虛擬圖像；通過所述不同類型的模擬器對應的模擬器虛擬圖像，對深度分類模型進行訓練。

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