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龍圖騰網恭喜中國銀聯股份有限公司申請的專利知識圖譜的噪聲識別方法、裝置及計算機可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114048322B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111232854.9，技術領域涉及：G06F16/36；該發明授權知識圖譜的噪聲識別方法、裝置及計算機可讀存儲介質是由杜星波;陳瀅;高鵬飛;鄭建賓;趙金濤;呂楠;李幸;魏子朝設計研發完成，并于2021-10-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本知識圖譜的噪聲識別方法、裝置及計算機可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本申請提供了一種知識圖譜的噪聲識別方法、裝置及計算機可讀存儲介質，其中該方法包括：將知識圖譜拆分成多個子圖譜，其中，子圖譜與知識圖譜中連接關系的關系類型一一對應，子圖譜包含知識圖譜全部節點；將每個子圖譜轉換成一個鄰接矩陣，將各鄰接矩陣分別輸入預設的魯棒主成分分析模型，得到各鄰接矩陣對應的低秩矩陣和稀疏矩陣，其中，各鄰接矩陣中元素的坐標與知識圖譜中節點編號的對應關系是一致的，低秩矩陣表示對應子圖譜中正確的連接關系，稀疏矩陣表示對應子圖譜中的潛在噪聲邊；將全部稀疏矩陣進行加權求和，得到噪聲矩陣，并根據噪聲矩陣中各元素的數值確定知識圖譜中的噪聲邊。該方法能夠有效識別知識圖譜中的噪聲，可解釋性強。

本發明授權知識圖譜的噪聲識別方法、裝置及計算機可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種知識圖譜的噪聲識別方法，其特征在于，應用于飛碼場景或電信詐騙場景，所述方法包括：將知識圖譜拆分成多個子圖譜，其中，所述子圖譜與所述知識圖譜中連接關系的關系類型一一對應，所述子圖譜包含所述知識圖譜全部節點；在所述知識圖譜應用于飛碼場景的情況下，所述節點包括銀行卡和商戶，所述連接關系包括銀行卡在商戶消費的行為、銀行卡與銀行卡的轉賬行為；在所述知識圖譜應用于電信詐騙場景的情況下，所述節點包括個人，所述連接關系包括人與人的轉賬關系和通話關系；將每個子圖譜轉換成一個鄰接矩陣，將各鄰接矩陣分別輸入預設的魯棒主成分分析模型，得到各鄰接矩陣對應的低秩矩陣和稀疏矩陣，其中，各鄰接矩陣中元素的坐標與所述知識圖譜中節點編號的對應關系是一致的，所述低秩矩陣表示對應子圖譜中正確的連接關系，所述稀疏矩陣表示對應子圖譜中的潛在噪聲邊；將全部稀疏矩陣進行加權求和，得到噪聲矩陣，并根據所述噪聲矩陣中各元素的數值確定所述知識圖譜中的噪聲邊，其中，在應用于飛碼場景的情況下，基于消費行為及轉賬行為這兩種關系對應的稀疏矩陣的權重確定所述知識圖譜中的噪聲邊；在應用于電信詐騙場景的情況下，基于轉賬關系和通話關系這兩種關系對應的稀疏矩陣的權重確定所述知識圖譜中的噪聲邊。

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