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龍圖騰網(wǎng)恭喜谷歌有限責(zé)任公司申請的專利識別靜態(tài)視頻的方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114143555B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111611460.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04N19/513；該發(fā)明授權(quán)識別靜態(tài)視頻的方法和系統(tǒng)是由洪微;林盛怡設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2019-03-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本識別靜態(tài)視頻的方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了：一些實(shí)施方式可以包括用于識別靜態(tài)視頻的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法和或系統(tǒng)。一種方法可以包括接收包括幀的輸入視頻；對所述輸入視頻的所述幀進(jìn)行預(yù)處理；估計(jì)局部運(yùn)動；補(bǔ)償全局運(yùn)動；基于已經(jīng)通過全局運(yùn)動補(bǔ)償而調(diào)整的局部運(yùn)動估計(jì)的熵來計(jì)算對象運(yùn)動得分；使所述對象運(yùn)動得分歸一化；確定所述輸入視頻是否為靜態(tài)視頻；以及響應(yīng)于所述輸入視頻是靜態(tài)視頻，向用戶提供所述幀而不是所述輸入視頻。

本發(fā)明授權(quán)識別靜態(tài)視頻的方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種識別靜態(tài)視頻的方法，其特征在于，包括：接收包括幀的輸入視頻；對所述輸入視頻的所述幀進(jìn)行預(yù)處理；估計(jì)局部運(yùn)動；補(bǔ)償全局運(yùn)動；基于已經(jīng)通過全局運(yùn)動補(bǔ)償而調(diào)整的局部運(yùn)動估計(jì)的熵來計(jì)算對象運(yùn)動得分；使所述對象運(yùn)動得分歸一化；確定所述輸入視頻是否為靜態(tài)視頻；以及響應(yīng)于所述輸入視頻是靜態(tài)視頻，向用戶提供所述幀而不是所述輸入視頻，其中，基于已通過全局運(yùn)動補(bǔ)償而調(diào)整的所述局部運(yùn)動估計(jì)的熵來計(jì)算所述對象運(yùn)動得分包括：通過從局部運(yùn)動矢量中減去全局運(yùn)動矢量來計(jì)算對象運(yùn)動矢量；將所述對象運(yùn)動矢量轉(zhuǎn)換為得分映射；計(jì)算所述得分映射的熵得分；和將所述熵得分映射到所述對象運(yùn)動得分中，其中，所述輸入視頻包括幀，并且確定所述輸入視頻是否是靜態(tài)視頻包括：計(jì)算與閾值相比具有低歸一化對象運(yùn)動得分的幀的數(shù)量；識別靜態(tài)的幀與所有幀的數(shù)量的比率；和響應(yīng)于幀的所述比率超過靜態(tài)幀比率閾值，確定所述輸入視頻是所述靜態(tài)視頻。

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