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龍圖騰網(wǎng)恭喜華為技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專利一種人臉檢索方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN112395449B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：201911089829.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/583；該發(fā)明授權(quán)一種人臉檢索方法及裝置是由陳凱;龔文洪;申皓全;王銘學(xué);賴昌材;胡翔宇設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2019-11-08向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種人臉檢索方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N人臉檢索方法及裝置，涉及人工智能和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。該方法包括：獲取待檢索的人臉圖像；通過第一特征提取模型對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行特征提取，得到第一人臉特征；將所述人臉圖像和所述人臉特征輸入第一特征映射模型，得到輸出的所述人臉特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)特征，所述第一特征映射模型是根據(jù)所述人臉圖像對(duì)應(yīng)的目標(biāo)特征訓(xùn)練得到的；根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)特征，對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行人臉檢索。在本申請(qǐng)中，通過將多個(gè)特征提取模型所提取的特征進(jìn)行拼接，并將拼接后的特征作為標(biāo)準(zhǔn)特征的構(gòu)建依據(jù)，使得人臉檢索系統(tǒng)能夠利用多個(gè)特征提取模型的綜合作用，選取適當(dāng)?shù)奶卣骺臻g，提高人臉檢索的準(zhǔn)確率。

本發(fā)明授權(quán)一種人臉檢索方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種人臉檢索方法，其特征在于，包括：獲取待檢索的人臉圖像；通過第一特征提取模型對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行特征提取，得到第一人臉特征；將所述人臉圖像和所述第一人臉特征輸入第一特征映射模型，得到輸出的所述第一人臉特征對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)特征，所述第一特征映射模型是根據(jù)人臉樣本圖像對(duì)應(yīng)的目標(biāo)特征訓(xùn)練得到的；所述第一特征提取模型的特征輸出維數(shù)和所述第一特征映射模型的特征輸入維數(shù)相同；根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)特征，對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行人臉檢索。

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