恭喜中國(guó)電建集團(tuán)成都勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院有限公司;中國(guó)科學(xué)院武漢巖土力學(xué)研究所張世殊獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國(guó)電建集團(tuán)成都勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院有限公司;中國(guó)科學(xué)院武漢巖土力學(xué)研究所申請(qǐng)的專(zhuān)利基于多源數(shù)據(jù)的極高應(yīng)力深部洞群圍巖變形演化預(yù)測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119538014B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202510099745.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/24;該發(fā)明授權(quán)基于多源數(shù)據(jù)的極高應(yīng)力深部洞群圍巖變形演化預(yù)測(cè)方法是由張世殊;何雨健;胡亞?wèn)|;李邵軍;程麗娟;冉從彥;李青春;肖華波設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-01-22向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。
本基于多源數(shù)據(jù)的極高應(yīng)力深部洞群圍巖變形演化預(yù)測(cè)方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明主要涉及地質(zhì)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。提供一種基于多源數(shù)據(jù)的極高應(yīng)力深部洞群圍巖變形演化預(yù)測(cè)方法,包括用于預(yù)測(cè)地下洞室圍巖的穩(wěn)定性程度構(gòu)建地下洞室圍巖穩(wěn)定性分類(lèi)模型;收集地下洞室圍巖多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)建立多源特征數(shù)據(jù)集,從中篩選出主成分因子;基于篩選出的主成分因子與圍巖的穩(wěn)定性程度建立地下洞室圍巖形變預(yù)測(cè)的影響因子集;構(gòu)建地下洞室圍巖形變預(yù)測(cè)模型,并對(duì)進(jìn)行訓(xùn)練;構(gòu)建目標(biāo)圍巖的地下洞室圍巖形變預(yù)測(cè)的影響因子集,訓(xùn)練完成的地下洞室圍巖形變預(yù)測(cè)模型基于目標(biāo)圍巖的地下洞室圍巖形變預(yù)測(cè)的影響因子集對(duì)目標(biāo)圍巖進(jìn)行形變預(yù)測(cè),能夠快速準(zhǔn)確地分析極高應(yīng)力下深部洞群圍巖形變演化結(jié)果,為現(xiàn)場(chǎng)施工提供決策依據(jù)。
本發(fā)明授權(quán)基于多源數(shù)據(jù)的極高應(yīng)力深部洞群圍巖變形演化預(yù)測(cè)方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.基于多源數(shù)據(jù)的極高應(yīng)力深部洞群圍巖變形演化預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括:步驟S1:構(gòu)建地下洞室圍巖穩(wěn)定性分類(lèi)模型預(yù)測(cè)地下洞室圍巖穩(wěn)定性程度;步驟S2:收集地下洞室圍巖多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)建立多源特征數(shù)據(jù)集,分析多源特征數(shù)據(jù)集中各因子的內(nèi)部關(guān)聯(lián)以及對(duì)圍巖形變的貢獻(xiàn)程度,從中篩選出主成分因子,將篩選出的主成分因子與地下洞室圍巖的穩(wěn)定性程度作為地下洞室圍巖形變預(yù)測(cè)影響因子集;步驟S3:收集已開(kāi)挖地下洞室圍巖形變數(shù)據(jù)和地下洞室圍巖形變預(yù)測(cè)影響因子集參數(shù);步驟S4:構(gòu)建地下洞室圍巖形變預(yù)測(cè)模型,基于收集的已開(kāi)挖地下洞室圍巖形變數(shù)據(jù)和地下洞室圍巖形變預(yù)測(cè)影響因子集參數(shù)對(duì)構(gòu)建的地下洞室圍巖形變預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練;步驟S5:構(gòu)建目標(biāo)地下洞室圍巖形變預(yù)測(cè)影響因子集,基于訓(xùn)練完成的地下洞室圍巖形變預(yù)測(cè)模型對(duì)目標(biāo)地下洞室圍巖進(jìn)行形變預(yù)測(cè);步驟S1所述構(gòu)建地下洞室圍巖穩(wěn)定性分類(lèi)模型包括:制定地下洞室圍巖穩(wěn)定性程度的分類(lèi)量化標(biāo)準(zhǔn);基于灰色關(guān)聯(lián)度法篩選出影響地下洞室圍巖穩(wěn)定性的關(guān)鍵地質(zhì)特征參數(shù);將影響地下洞室圍巖穩(wěn)定性的關(guān)鍵地質(zhì)特征參數(shù)值作為DCNN-SVC模型的輸入,地下洞室圍巖穩(wěn)定程度分類(lèi)量化標(biāo)準(zhǔn)值作為輸出,對(duì)DCNN-SVC模型進(jìn)行訓(xùn)練;訓(xùn)練過(guò)程中,利用DCNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)關(guān)鍵地質(zhì)特征參數(shù)進(jìn)行特征提取,將特征提取完成后的關(guān)鍵地質(zhì)特征參數(shù)作為輸入遞進(jìn)SVC模型中,基于ISABO算法搜尋SVC模型的最優(yōu)超參數(shù)組合,將最優(yōu)超參數(shù)組合賦予SVC模型,獲得訓(xùn)練完成的地下洞室圍巖穩(wěn)定性分類(lèi)模型;步驟S4所述構(gòu)建地下洞室圍巖形變預(yù)測(cè)模型具體包括:將所述已開(kāi)挖地下洞室圍巖形變預(yù)測(cè)影響因子集和對(duì)應(yīng)的地下洞室圍巖形變數(shù)據(jù)按比例分為訓(xùn)練集與測(cè)試集;將訓(xùn)練集中的地下洞室圍巖形變預(yù)測(cè)影響因子集參數(shù)作為SVR模型的輸入?yún)?shù),對(duì)應(yīng)的地下洞室圍巖形變數(shù)據(jù)作為SVR模型的真實(shí)輸出標(biāo)簽對(duì)SVR模型進(jìn)行訓(xùn)練;模型訓(xùn)練過(guò)程中基于NRBO尋優(yōu)算法對(duì)SVR模型進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu),以確定SVR模型的核函數(shù)參數(shù)和懲罰因子;將優(yōu)化后的核函數(shù)參數(shù)和懲罰因子賦予SVR模型,獲得訓(xùn)練完成的地下洞室圍巖形變預(yù)測(cè)模型。
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