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龍圖騰網恭喜四川萬網鑫成信息科技有限公司申請的專利基于人工智能的汽車金融系統運行安全分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119513882B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510098744.X，技術領域涉及：G06F21/57；該發明授權基于人工智能的汽車金融系統運行安全分析方法及系統是由朱祥朋;陳鑫偉;王明君;張文設計研發完成，并于2025-01-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的汽車金融系統運行安全分析方法及系統在說明書摘要公布了：本申請提供的基于人工智能的汽車金融系統運行安全分析方法及系統，涉及人工智能技術領域。在本申請中，首先，針對每一個訪問設備，依據對應的系統訪問動作之間的時序關系，將該訪問設備對應的每一個系統訪問動作進行連接，形成對應的系統訪問動作鏈路；然后，基于訪問設備之間的相關關系和系統訪問動作之間的相關關系，將多個系統訪問動作鏈路進行連接，形成對應的系統訪問動作鏈路網；最后，通過預先訓練形成的目標運行安全分析模型，對系統訪問動作鏈路網進行分析，輸出目標汽車金融系統對應的運行安全分析結果。基于上述內容，可以改善現有技術中存在的汽車金融系統運行安全分析的可靠度相對不高的問題。

本發明授權基于人工智能的汽車金融系統運行安全分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的汽車金融系統運行安全分析方法，其特征在于，所述基于人工智能的汽車金融系統運行安全分析方法包括：獲取目標汽車金融系統對應的目標系統訪問數據，其中，所述目標系統訪問數據包括多個訪問設備對應的每一個系統訪問動作，所述系統訪問動作是指所述訪問設備對所述目標汽車金融系統進行訪問的動作；針對所述多個訪問設備中的每一個訪問設備，依據對應的系統訪問動作之間的時序關系，將該訪問設備對應的每一個系統訪問動作進行連接，形成該訪問設備對應的系統訪問動作鏈路，其中，在所述系統訪問動作鏈路中，連接的兩個系統訪問動作對應的時序相鄰；針對每兩個訪問設備，確定對應的系統訪問動作鏈路之間的相似度是否高于預設相似度，并在該相似度高于預設相似度時，確定該兩個訪問設備之間具有相關關系；針對屬于不同的系統訪問動作鏈路的每兩個系統訪問動作，確定對應的訪問時間和訪問類型是否一致，并在訪問時間和訪問類型都一致時，確定該兩個系統訪問動作之間具有相關關系；將具有相關關系的兩個系統訪問動作進行連接，并將對應的訪問設備之間具有相關關系的兩個系統訪問動作進行連接，形成系統訪問動作鏈路網；通過預先訓練形成的目標運行安全分析模型中的特征挖掘單元，分別對每一個系統訪問動作對應的動作屬性信息進行特征挖掘，輸出對應的初始動作屬性特征，其中，所述動作屬性信息至少包括訪問設備信息、訪問時間信息、訪問類型信息和訪問對象信息；針對每一個系統訪問動作，確定出與該系統訪問動作具有連接關系的其它系統訪問動作的數量，得到對應的連接動作數量；基于每一個系統訪問動作對應的連接動作數量，確定出至少一個目標系統訪問動作，其中，任意一個目標系統訪問動作對應的連接動作數量大于目標系統訪問動作以外的任意一個系統訪問動作對應的連接動作數量；針對每一個目標系統訪問動作，依據所述系統訪問動作鏈路網中的連接關系，確定出所述系統訪問動作鏈路網中的每一個系統訪問動作與所述目標系統訪問動作之間的連接度，其中，所述連接度與所述系統訪問動作之間的最短遍歷路徑的長度相關；基于所述連接度確定出每一個系統訪問動作對應的更新層級，其中，屬于所述目標系統訪問動作的系統訪問動作的更新層級最高；通過所述目標運行安全分析模型中的特征更新單元，基于所述目標系統訪問動作對應的初始動作屬性特征，對更新層級最高的系統訪問動作對應的初始動作屬性特征進行聚焦挖掘操作，形成更新層級最高的系統訪問動作對應的一個聚焦動作屬性特征；通過所述目標運行安全分析模型中的特征更新單元，針對更新層級最高以外的每一個更新層級對應的每一個系統訪問動作，將該系統訪問動作作為當前的系統訪問動作，并依據該當前的系統訪問動作連接的高一個更新層級的系統訪問動作對應的聚焦動作屬性特征，對該當前的系統訪問動作對應的初始動作屬性特征進行聚焦挖掘操作，形成對應的一個聚焦動作屬性特征；在基于所述至少一個目標系統訪問動作得到每一個系統訪問動作對應的至少一個聚焦動作屬性特征之后，針對每一個系統訪問動作，基于該系統訪問動作對應的至少一個聚焦動作屬性特征，確定出對應的更新動作屬性特征；通過所述目標運行安全分析模型中的特征整合單元，將每一個系統訪問動作對應的更新動作屬性特征進行整合，形成對應的全局動作屬性特征；通過所述目標運行安全分析模型中的安全分析單元，將所述全局動作屬性特征進行安全分析，輸出對應的運行安全分析結果，其中，所述目標運行安全分析模型屬于神經網絡，所述運行安全分析結果用于反映所述目標汽車金融系統是否存在運行安全風險。

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