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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京融匯金信信息技術(shù)有限公司申請的專利智能學(xué)習(xí)知識能力跟蹤方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114429212B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202011105897.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N5/022；該發(fā)明授權(quán)智能學(xué)習(xí)知識能力跟蹤方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)是由郭力軍;羅彤設(shè)計研發(fā)完成，并于2020-10-15向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本智能學(xué)習(xí)知識能力跟蹤方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種智能學(xué)習(xí)知識能力跟蹤方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：將待測用戶標(biāo)識、當(dāng)前題目、當(dāng)前題目與各知識點(diǎn)的先驗(yàn)相關(guān)性權(quán)重輸入至知識能力跟蹤模型中，獲取所述待測用戶針對當(dāng)前題目的答對概率；所述知識能力跟蹤模型中包含有待測用戶對于各知識點(diǎn)的掌握狀態(tài)。本發(fā)明由于引入了題目與各知識點(diǎn)的先驗(yàn)關(guān)系，同時又結(jié)合網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)題目與各知識點(diǎn)的關(guān)系，從而建立了當(dāng)前題目與各知識點(diǎn)的顯性映射對應(yīng)關(guān)系，因此不但能夠?qū)崿F(xiàn)對當(dāng)前題目答對概率的準(zhǔn)確預(yù)測，而且能夠根據(jù)當(dāng)前題目的作答結(jié)果對知識點(diǎn)掌握狀態(tài)矩陣進(jìn)行更新，從而使得可以獲知待測用戶對于各知識點(diǎn)的掌握狀態(tài)。

本發(fā)明授權(quán)智能學(xué)習(xí)知識能力跟蹤方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種智能學(xué)習(xí)知識能力跟蹤方法，其特征在于，包括：獲取與待測用戶對應(yīng)的當(dāng)前題目、當(dāng)前題目與各知識點(diǎn)的先驗(yàn)相關(guān)性權(quán)重；將待測用戶標(biāo)識、當(dāng)前題目、當(dāng)前題目與各知識點(diǎn)的先驗(yàn)相關(guān)性權(quán)重輸入至知識能力跟蹤模型中，獲取所述待測用戶針對當(dāng)前題目的答對概率；其中，所述知識能力跟蹤模型中包含有待測用戶對于各知識點(diǎn)的掌握狀態(tài)，所述待測用戶對于各知識點(diǎn)的掌握狀態(tài)是根據(jù)歷史時間段內(nèi)待測用戶做過的題目、待測用戶做過的題目的作答結(jié)果、待測用戶做過的題目與各知識點(diǎn)的先驗(yàn)相關(guān)性權(quán)重確定的；其中，所述知識能力跟蹤模型是將歷史訓(xùn)練數(shù)據(jù)中各用戶做過的題目、各用戶做過的題目的作答結(jié)果、各用戶做過的題目與各知識點(diǎn)的先驗(yàn)相關(guān)性權(quán)重輸入至初始知識能力跟蹤模型中，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行訓(xùn)練后得到的；所述知識能力跟蹤模型中包含有題目知識點(diǎn)映射模型；相應(yīng)地，將待測用戶標(biāo)識、當(dāng)前題目、當(dāng)前題目與各知識點(diǎn)的先驗(yàn)相關(guān)性權(quán)重輸入至知識能力跟蹤模型中，獲取所述待測用戶針對當(dāng)前題目的答對概率，具體包括：將當(dāng)前題目的題目特征數(shù)據(jù)輸入至題目知識點(diǎn)映射模型中，獲取所述當(dāng)前題目與各知識點(diǎn)的第一相關(guān)性權(quán)重；根據(jù)所述當(dāng)前題目上標(biāo)記的知識點(diǎn)信息，確定所述當(dāng)前題目與各知識點(diǎn)的先驗(yàn)相關(guān)性權(quán)重；根據(jù)所述當(dāng)前題目與各知識點(diǎn)的第一相關(guān)性權(quán)重，以及，所述當(dāng)前題目與各知識點(diǎn)的先驗(yàn)相關(guān)性權(quán)重，確定所述當(dāng)前題目與各知識點(diǎn)的最終相關(guān)性權(quán)重；根據(jù)所述待測用戶對于各知識點(diǎn)的掌握狀態(tài)，以及，所述當(dāng)前題目與各知識點(diǎn)的最終相關(guān)性權(quán)重，確定所述待測用戶對于當(dāng)前題目中所有知識點(diǎn)的知識點(diǎn)狀態(tài)特征數(shù)據(jù)；將所述知識點(diǎn)狀態(tài)特征數(shù)據(jù)和所述題目特征數(shù)據(jù)整合在一起，得到同時包含題目信息和知識點(diǎn)狀態(tài)信息的特征向量；根據(jù)同時包含題目信息和知識點(diǎn)狀態(tài)信息的特征向量，預(yù)測所述待測用戶針對當(dāng)前題目的答對概率。

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