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龍圖騰網恭喜西北工業大學申請的專利一種面向CT影像的冠狀動脈智能輔助分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113744217B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110977492.X，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種面向CT影像的冠狀動脈智能輔助分析方法及系統是由聶烜;徐菲;李忠仙;劉晨設計研發完成，并于2021-08-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向CT影像的冠狀動脈智能輔助分析方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種面向CT影像的冠狀動脈智能輔助分析方法及系統，首先選擇包含CTA體數據的MHD文件或者DICOM序列，獲取CTA體數據的體素、空間間距、三維圖像大小信息，并進行可視化展示；然后使用基于三維空洞卷積神經網絡追蹤器的冠脈中心線提取方法完成冠脈中心線的全自動提取，生成冠脈中心線樹并進行可視化展示；最終選擇要分析的冠脈血管，在中心線三維展示區域將冠脈血管高亮展示，同時對選擇的冠脈血管進行多角度拉直曲面重建，并進行可視化展示。本發明結合深度學習與迭代追蹤算法完成冠脈中心線的全自動提取，充分利用了現有先進技術減輕臨床醫務人員的工作量，也減少了人為干預后處理技術的準確性，高效準確地實現醫療輔助作用。

本發明授權一種面向CT影像的冠狀動脈智能輔助分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種面向CT影像的冠狀動脈智能輔助分析方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1：通過文件選擇器選擇包含CTA體數據的MHD文件或者DICOM序列，獲取CTA體數據的體素、空間間距、三維圖像大小信息，并進行可視化展示；步驟2：根據步驟1獲取的CTA體數據的體素、空間間距、三維圖像大小信息，使用基于三維空洞卷積神經網絡的冠脈中心線提取方法完成冠脈中心線的全自動提取，生成冠脈中心線樹并進行可視化展示；具體步驟如下：步驟2-1：數據預處理；步驟2-2：構建冠脈中心線提取模型并進行訓練；所述冠脈中心線提取模型包括三個并行的三維空洞卷積神經網絡，分別為SeedCNN、OstiaCNN和TrackCNN；三個三維空洞卷積神經網絡的網絡結構僅輸出部分不同，輸入均為尺寸大小為a×a×a的三維小體塊，SeedCNN的輸出部分最后一層執行回歸進行預測，預測值為輸入的三維小體塊的中心體素與冠脈中心線的接近程度；OstiaCNN的輸出部分最后一層執行回歸進行預測，預測值為輸入的三維小體塊的中心體素與冠狀動脈入口的接近程度；TrackCNN的輸出部分包含兩個分支，第一個分支使用分類預測出輸入的三維小體塊的中心體素的方向類別概率分布，第二個分支利用回歸預測出輸入的三維小體塊的中心體素處的冠脈半徑；步驟2-3：采用SeedCNN和OstiaCNN提取模型獲取種子點隊列和入口點隊列；步驟2-4：使用TrackCNN結合迭代追蹤算法模擬中心線追蹤器提取單根冠脈中心線；步驟2-5：生成冠脈中心線樹；步驟2-5-1：如果步驟2-4生成的單根冠脈中心線與入口點隊列中的任一個入口點的距離小于等于設定值，則將該單根冠脈中心線保存；否則，如果步驟2-4生成的單根冠脈中心線與入口點隊列中的所有入口點的距離都大于設定值，則將該單根冠脈中心線丟棄；步驟2-5-2：將種子點隊列中與單根冠脈中心線重疊的種子點從種子點隊列中移除；步驟2-6：從種子點隊列中重新選取一個種子點，重復執行步驟2-4和步驟2-5，直到遍歷種子點隊列中的所有種子點，提取出多根冠脈中心線，形成冠脈中心線樹；步驟3：從步驟2提取的冠脈中心線對應的冠脈血管中選擇要分析的冠脈血管，在冠脈中心線三維展示區域將選擇的冠脈血管高亮展示，同時對選擇的冠脈血管進行多角度拉直曲面重建，并進行可視化展示。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西北工業大學，其通訊地址為：710072 陜西省西安市友誼西路127號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。