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龍圖騰網恭喜中國電子科技集團公司第十五研究所申請的專利車輛裝備器材消耗預測方法、模型訓練方法、裝置、計算機可讀存儲介質及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119272807B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411818497.8，技術領域涉及：G06N3/045；該發明授權車輛裝備器材消耗預測方法、模型訓練方法、裝置、計算機可讀存儲介質及電子設備是由張曉偉;聶蕓;劉英;董文濤;孔紫寧;董玉才設計研發完成，并于2024-12-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本車輛裝備器材消耗預測方法、模型訓練方法、裝置、計算機可讀存儲介質及電子設備在說明書摘要公布了：本公開提供了一種車輛裝備器材消耗預測方法、模型訓練方法、裝置、計算機可讀存儲介質及電子設備，涉及車輛裝備維修預測技術領域，其中方法包括：獲取待預測車輛裝備器材的車輛裝備時間序列數據；根據車輛裝備時間序列數據，通過?Transformer?KAN模型，得到車輛裝備器材消耗的預測結果；其中，Transformer?KAN模型是基于車輛裝備時間序列數據集，對改進的Transformer模型訓練得到的，改進的Transformer模型是將KAN模型替代Transformer模型中的MLP層得到的。本公開實現了快速、有效地檢測車輛裝備器材的技術效果。

本發明授權車輛裝備器材消耗預測方法、模型訓練方法、裝置、計算機可讀存儲介質及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種車輛裝備器材消耗預測方法，其特征在于，包括：獲取待預測車輛裝備器材的車輛裝備時間序列數據，所述車輛裝備時間序列數據中包含影響車輛裝備器材消耗的元素，所述元素包括：器材運行時間、器材故障率、器材訓練環境和器材管理水平；所述車輛裝備器材為車輛裝備中各個組成部件；根據所述車輛裝備時間序列數據，通過?Transformer-KAN模型中的基于自注意力機制的神經網絡Transformer模型，生成目標特征；根據所述目標特征，通過所述Transformer-KAN模型中的神經網絡KAN模型，得到車輛裝備器材消耗的預測結果；其中，所述Transformer-KAN模型是基于車輛裝備時間序列數據集，對改進的Transformer模型訓練得到的，所述Transformer-KAN模型中包含Transformer模型的編碼器、解碼器以及KAN模型；或者，所述Transformer-KAN模型中包含Transformer模型的編碼器和解碼器，且所述KAN模型作為所述Transformer模型中編碼器和或解碼器的子層；所述預測結果用于指示車輛裝備器材消耗程度；所述方法還包括：根據所述預測結果，確定是否需要對所述車輛裝備器材進行細粒度檢測；若不需要細粒度檢測，則為所述車輛裝備器材配置相應的預測時間，用以基于所述預測時間，繼續對所述車輛裝備器材進行消耗預測處理；若需要細粒度檢測，則根據所述預測結果，通過對所述車輛裝備器材進行細粒度檢測，確定所述車輛裝備器材的消耗等級；以及根據所述消耗等級，確定對所述車輛裝備器材的維修策略。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國電子科技集團公司第十五研究所，其通訊地址為：100083 北京市海淀區北四環中路211號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。