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龍圖騰網恭喜廣東機電職業技術學院申請的專利機器視覺支持的橋梁建設質量檢測方法、系統及平臺獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119295465B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411833046.1，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權機器視覺支持的橋梁建設質量檢測方法、系統及平臺是由曾麗文;羅運闊;周章;曹德臣;劉兵;李震亞;程菲菲;劉麗;陳萬耀;陳晶晶;何冰強;王海濤;張勇;詹道樺;劉志聃;李超設計研發完成，并于2024-12-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本機器視覺支持的橋梁建設質量檢測方法、系統及平臺在說明書摘要公布了：本發明涉及機器視覺支持的橋梁建設質量檢測方法、系統及平臺，涉及質量檢測領域，包括：進行一階裂縫識別獲得目標區域；采集目標區域圖像，進行圖像顯著區域識別，獲得圖像顯著度和圖像顯著區域，并劃分圖像顯著區域的顯著區域圖像；根據圖像顯著度配置識別節點數，對顯著區域圖像進行二階裂縫識別，獲得裂縫特征信息；根據裂縫特征信息和圖像顯著度配置橋梁變形檢測范圍進行變形檢測，獲得變形檢測結果，結合裂縫特征信息作為橋梁質量檢測結果。通過本發明可以解決傳統橋梁建設質量檢測方法無法高效識別橋梁裂縫缺陷和變形缺陷，存在漏檢概率大、檢測精度低和檢測效率低的技術問題；可以顯著提高橋梁質量檢測的效率、精準性和可靠性。

本發明授權機器視覺支持的橋梁建設質量檢測方法、系統及平臺在權利要求書中公布了：1.機器視覺支持的橋梁建設質量檢測方法，其特征在于，方法包括：通過圖像采集設備，采集目標橋梁的表面圖像，通過機器視覺進行一階裂縫識別，獲得目標區域；通過所述圖像采集設備，定位并采集所述目標區域的目標區域圖像，進行圖像顯著區域識別，獲得圖像顯著度和圖像顯著區域，并劃分所述圖像顯著區域的顯著區域圖像，包括：對所述目標區域圖像內的全部像素點進行像素顯著度分析，獲得全部像素顯著度；篩選所述全部像素顯著度內大于顯著度閾值的像素顯著度，獲得多個敏感像素顯著度，并將所述多個敏感像素顯著度對應的像素點標記為多個敏感像素點；計算所述多個敏感像素點的和，獲得圖像顯著度；按照預設錨框形狀，對所述目標區域圖像內的所述多個敏感像素點進行框選，獲得圖像顯著區域；劃分所述目標區域圖像內所述圖像顯著區域的圖像，獲得顯著區域圖像；根據所述圖像顯著度，配置對所述顯著區域圖像進行裂縫識別的識別節點數，對所述顯著區域圖像通過機器視覺進行二階裂縫識別，獲得裂縫特征信息；根據所述裂縫特征信息和圖像顯著度，配置橋梁變形檢測范圍，對所述目標區域鄰近的所述橋梁變形檢測范圍進行變形檢測，獲得變形檢測結果，結合所述裂縫特征信息，作為橋梁質量檢測結果，包括：獲取裂縫特征信息閾值，其中，所述裂縫特征信息閾值包括裂縫寬度閾值和裂縫長度閾值；分別計算所述裂縫特征信息內裂縫寬度和裂縫長度與所述裂縫寬度閾值和裂縫長度閾值的比值，并計算均值，獲得裂縫規模系數；獲取所述裂縫特征信息閾值的裂縫形成的裂縫區域圖像的平均圖像顯著度；計算所述圖像顯著度和所述平均圖像顯著度的比值，獲得顯著規模系數；計算所述裂縫規模系數和顯著規模系數的均值，獲得潛在變形規模系數；獲取預設變形檢測范圍，采用所述潛在變形規模系數乘以所述預設變形檢測范圍，獲得橋梁變形檢測范圍；對所述目標區域鄰近的所述橋梁變形檢測范圍進行變形檢測，獲得變形檢測結果，結合所述裂縫特征信息，作為橋梁質量檢測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東機電職業技術學院，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市白云區同和蟾蜍石東路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。