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龍圖騰網恭喜南京新聯電子股份有限公司;西安郵電大學申請的專利文件寫入監測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119292877B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411833777.6，技術領域涉及：G06F11/30；該發明授權文件寫入監測方法及系統是由張小秋;王津劍;錢能;謝瑞蓮;舒新峰;陳莉君;周陽;賀寧設計研發完成，并于2024-12-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本文件寫入監測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種文件寫入監測方法及系統，該方法包括獲取原始文件寫入事件數據；根據文件類型和系統資源狀態，采用差異化采樣策略生成加權采樣數據；通過局部異常評分方法檢測異常并輸出實時異常檢測結果；構建系統各層級之間的有向無環圖，分析異常傳播路徑；采用矩陣分解方法識別寫入行為模式；結合系統資源狀態，動態優化監測參數。本發明實現了文件寫入行為的智能監測和異常診斷，降低了監測開銷，提高了異常檢測的準確性和實時性。

本發明授權文件寫入監測方法及系統在權利要求書中公布了：1.文件寫入監測方法，其特征在于，包括如下步驟：S1、獲取原始文件寫入事件數據、文件類型信息和系統資源數據，采用差異化采樣方法，生成加權采樣數據；基于加權采樣數據，提取多維特征，形成特征向量集；對特征向量集進行標準化處理，并在預設滑動時間窗口內分析特征相關性，得到預處理后的多層級監測數據；其中文件類型信息包括普通文件、日志文件、配置文件和臨時文件；原始文件寫入事件數據包括寫入操作的時間戳、文件描述符、寫入數據大小、寫入策略以及寫入位置；系統資源數據包括CPU使用率、可用文件系統緩存大小和IO隊列長度；S2、基于預處理后的多層級監測數據，采用局部異常評分方法進行檢測異常，生成實時異常檢測結果；同時對預處理后的多層級監測數據進行特征壓縮處理，生成壓縮時序特征數據；S3、基于實時異常檢測結果，構建系統各層級之間的有向無環圖，生成系統狀態圖；基于系統狀態圖，分析異常傳播路徑，計算傳播概率，獲得異常傳播路徑數據和傳播概率矩陣；結合異常傳播路徑數據和傳播概率矩陣，采用貝葉斯推斷方法，生成根因概率分布數據；S4、基于壓縮時序特征數據，構建Hankel矩陣，生成結構化特征矩陣；對結構化特征矩陣進行奇異值分解，提取主要特征分量，輸出寫入行為模式數據和時序特征數據；基于寫入行為模式數據和時序特征數據，計算性能指標，識別系統瓶頸，生成性能瓶頸指標數據；S5、基于系統資源數據，計算資源利用率，生成資源評估指標數據；結合寫入行為模式數據、性能瓶頸指標數據和資源評估指標數據，構建優化目標函數，求解最優監測參數，輸出優化后的監測參數數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京新聯電子股份有限公司;西安郵電大學，其通訊地址為：211106 江蘇省南京市江寧經濟技術開發區利源北路66號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。