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龍圖騰網恭喜北京工業大學申請的專利面向社會治理知識圖譜三元組構建的大模型提示模板生成方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119323263B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411879184.3，技術領域涉及：G06N5/04；該發明授權面向社會治理知識圖譜三元組構建的大模型提示模板生成方法是由王博岳;吳博文;趙嵐;張大寶;田甜設計研發完成，并于2024-12-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本面向社會治理知識圖譜三元組構建的大模型提示模板生成方法在說明書摘要公布了：本發明公開了面向社會治理知識圖譜三元組構建的大模型提示模板生成方法，涉及人工智能領域，包括如下步驟：步驟S1、數據預處理優化；步驟S2、數據脫敏；步驟S3、設計預期輸出模板；步驟S4、提示模板生成；步驟S5、知識圖譜三元組構建；步驟S6、三元組質量評估；步驟S7、反饋優化機制。本發明通過大模型自動生成大模型本身需要的提示的模板，并基于輸入文本和任務需求動態調整模板內容。這一過程區別于傳統的人工設計模板，顯著提升了社會治理任務的效率和準確性，特別是在任務的定制化和場景適配性方面具有顯著優勢。

本發明授權面向社會治理知識圖譜三元組構建的大模型提示模板生成方法在權利要求書中公布了：1.面向社會治理知識圖譜三元組構建的大模型提示模板生成方法，其特征在于，包括如下步驟：步驟S1、數據預處理：對社會治理文本數據進行清洗、去噪、格式化和結構化處理，去除無效、冗余、錯誤數據并進行標準化；步驟S2、數據脫敏：對數據中的敏感信息進行脫敏處理；步驟S3、設計預期輸出模板：輸出模板的形式為，其中和分別表示文本中的實體，代表它們之間的關系；為每一類應用場景設計適合的輸出模板集合，每個模板定義了實體和關系之間的特定映射規則；步驟S4、提示模板生成：將預期輸出輸入給大模型，基于大語言模型自動生成大模型本身需要的、特定任務對應的提示模板，引導模型精準提取信息，生成的提示模板根據任務需求和輸入文本智能調整；在生成高質量提示模板的階段，以步驟S3預期輸出模板的三元組為目標，根據輸入文本的上下文信息自動地進行適配和形成，以智能化生成提示模板；步驟S5、知識圖譜三元組構建：基于提示模板，從社會治理文本中提取實體、關系和屬性信息，并構建符合知識圖譜標準的三元組；步驟S6、三元組質量評估：將模型輸出的三元組與預期輸出模板的三元組進行比較，計算評估指標；步驟S7、反饋優化機制：根據評估結果調整提示預期輸出以調整輸出的提示模板；步驟S6中，選擇F1值作為評估指標來衡量三元組構建的質量，F1值是準確率P和召回率R的調和平均值，綜合衡量模型的整體性能，計算方式為：；準確率P衡量模型正確識別三元組的比例，計算方式為，召回率R衡量模型識別出所有真實三元組的比例,Gp代表模型輸出的三元組集合的總數，Gt代表人為標注的三元組集合的總數，表示模型預測與真實標注的三元組交集大小；根據計算得到F1值，如果在0-1之間且接近1，則說明模型輸出的三元組質量良好，反之，則說明大模型輸出的提示模板需要進一步的調整。

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