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龍圖騰網恭喜陜西思極科技有限公司申請的專利一種面向臺區信息交叉融合挖掘方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119323008B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411874476.8，技術領域涉及：G06F18/26；該發明授權一種面向臺區信息交叉融合挖掘方法及系統是由房濤;王曉明;劉暢;孔曉亞設計研發完成，并于2024-12-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向臺區信息交叉融合挖掘方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種面向臺區信息交叉融合挖掘方法及系統，屬于智能電網異常檢測領域，包括：獲取電網設備信息、電網狀態數據、環境數據和電網故障記錄，對其異常值處理后進行融合，得到原始電網融合數據；使用決策樹模型對原始電網融合數據進行離散化處理，得到電網融合數據；根據電網設備拓撲結構數據構建電網設備的無向圖，將無向圖劃分為多個社區；使用評分搜索法確定每個社區的貝葉斯網絡模型；對貝葉斯網絡模型進行訓練，得到社區的條件概率表；根據條件概率表計算當前時刻的故障代碼并判斷電網設備的異常情況；本發明結合社區劃分和貝葉斯網絡，通過多源數據交叉融合，能夠實現高效準確的故障檢測與定位，提升電網的運維管理效率。

本發明授權一種面向臺區信息交叉融合挖掘方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種面向臺區信息交叉融合挖掘方法，其特征在于，包括：S10.從電力監控系統中獲取電網設備信息和電網狀態數據，從氣象系統獲取環境數據，從電力維護系統中獲取電網故障記錄；S20.使用移動平均法對所述電網狀態數據進行異常值處理，將異常值處理后的所述電網狀態數據與所述電網設備信息、所述環境數據、所述電網故障記錄進行融合，得到原始電網融合數據；S30.使用決策樹模型對所述原始電網融合數據進行離散化處理，將所述原始電網融合數據映射到離散區間，得到電網融合數據；S40.獲取電網設備的拓撲結構數據，根據所述拓撲結構數據構建電網設備的無向圖，使用Girvan-Newman算法對所述無向圖進行劃分，得到多個社區，對每個社區創建區域數據集合，根據所屬關系將所述電網融合數據存入每個社區的所述區域數據集合；S50.對每個社區構建初始矩陣，根據所述初始矩陣構建初始貝葉斯網絡模型，根據所述初始貝葉斯網絡模型的信息準則選取雜交矩陣和備選貝葉斯網絡模型，將所述雜交矩陣進行雜交，得到子矩陣，利用拓撲排序法檢查所述子矩陣中環的存在性，若所述子矩陣存在環，則刪除所述子矩陣，繼續雜交，直至所有的子矩陣均能構建無環有向圖，根據所述子矩陣構建雜交貝葉斯網絡模型，根據信息準則從所述雜交貝葉斯網絡模型和所述備選貝葉斯網絡模型中選取最優模型作為社區的優選貝葉斯網絡模型，循環迭代，根據每一次迭代得到的優選貝葉斯網絡模型的信息準則確定每個社區的貝葉斯網絡模型；S60.對于每個社區，將所述區域數據集合中的屬性作為社區的貝葉斯網絡模型的節點，將歷史時刻每個社區的所述區域數據集合中的電網融合數據輸入社區的貝葉斯網絡模型，對所述貝葉斯網絡模型進行訓練，計算所述貝葉斯網絡模型的條件概率，得到每個社區的條件概率表；S70.使用每個社區的所述條件概率表分別對所述區域數據集合中當前時刻的電網融合數據進行計算，得到當前時刻的故障代碼，根據所述故障代碼判斷當前時刻電網設備的異常情況。

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