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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京睿智薈聚科技發(fā)展有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種實(shí)現(xiàn)4G網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)目膳宕鞴づ剖降囊粢曨l設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119342163B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202411885361.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04N7/14；該發(fā)明授權(quán)一種實(shí)現(xiàn)4G網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)目膳宕鞴づ剖降囊粢曨l設(shè)備是由李紅鷹設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-20向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種實(shí)現(xiàn)4G網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)目膳宕鞴づ剖降囊粢曨l設(shè)備在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)涉及智能設(shè)備領(lǐng)域，提供了一種實(shí)現(xiàn)4G網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)目膳宕鞴づ剖降囊粢曨l設(shè)備，其首先通過(guò)內(nèi)置于設(shè)備的麥克風(fēng)和攝像頭來(lái)采集數(shù)據(jù)，接著對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理，然后為壓縮得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行添加FEC信息以得到抗丟包壓縮數(shù)據(jù)，之后通過(guò)4G網(wǎng)絡(luò)傳輸抗丟包壓縮數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中，會(huì)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)RTT和丟包率，并基于監(jiān)測(cè)的結(jié)果來(lái)動(dòng)態(tài)調(diào)整發(fā)送速率。這樣，能夠更好地實(shí)現(xiàn)可佩戴工牌式的音視頻設(shè)備在4G網(wǎng)絡(luò)下的高效、可靠的數(shù)據(jù)傳輸。

本發(fā)明授權(quán)一種實(shí)現(xiàn)4G網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)目膳宕鞴づ剖降囊粢曨l設(shè)備在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種實(shí)現(xiàn)4G網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)目膳宕鞴づ剖降囊粢曨l設(shè)備，其特征在于，包括：音視頻數(shù)據(jù)采集模塊，用于利用所述音視頻設(shè)備的內(nèi)置麥克風(fēng)和或攝像頭采集音頻數(shù)據(jù)或視頻數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)壓縮模塊，用于對(duì)所述音頻數(shù)據(jù)或所述視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮以得到壓縮數(shù)據(jù)；信息添加模塊，用于為所述壓縮數(shù)據(jù)添加FEC信息以得到抗丟包壓縮數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)發(fā)送模塊，用于將所述抗丟包壓縮數(shù)據(jù)通過(guò)4G網(wǎng)絡(luò)發(fā)送數(shù)據(jù)；發(fā)送速率調(diào)整模塊，用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)RTT和丟包率，并基于所述RTT和所述丟包率的監(jiān)測(cè)結(jié)果動(dòng)態(tài)調(diào)整發(fā)送速率；其中，所述發(fā)送速率調(diào)整模塊，包括：RTT丟包率數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取RTT的時(shí)間隊(duì)列和丟包率的時(shí)間隊(duì)列；時(shí)序隱含編碼單元，用于將所述RTT的時(shí)間隊(duì)列作為主變量且將所述丟包率的時(shí)間隊(duì)列作為協(xié)變量，對(duì)所述主變量和所述協(xié)變量進(jìn)行多尺度時(shí)序編碼以得到發(fā)送速率主變量時(shí)序隱含特征和發(fā)送速率協(xié)變量時(shí)序隱含特征；動(dòng)態(tài)交互單元，用于將所述發(fā)送速率主變量時(shí)序隱含特征和所述發(fā)送速率協(xié)變量時(shí)序隱含特征進(jìn)行動(dòng)態(tài)記憶特征注意力交互以得到發(fā)送速率主變量-協(xié)變量時(shí)序融合特征，并基于所述發(fā)送速率主變量-協(xié)變量時(shí)序融合特征，得到優(yōu)化指令，所述優(yōu)化指令包括下一時(shí)間點(diǎn)的發(fā)送速率的推薦值；其中，所述時(shí)序隱含編碼單元，用于：將所述RTT的時(shí)間隊(duì)列作為主變量且將所述丟包率的時(shí)間隊(duì)列作為協(xié)變量，將所述主變量和所述協(xié)變量分別輸入基于RNN-LSTM混合模型的多尺度時(shí)序編碼器以得到發(fā)送速率主變量時(shí)序隱含編碼向量作為所述發(fā)送速率主變量時(shí)序隱含特征和發(fā)送速率協(xié)變量時(shí)序隱含編碼向量作為所述發(fā)送速率協(xié)變量時(shí)序隱含特征；其中，所述動(dòng)態(tài)交互單元，包括：發(fā)送速率時(shí)序動(dòng)態(tài)注意力交互子單元，用于將所述發(fā)送速率主變量時(shí)序隱含編碼向量和所述發(fā)送速率協(xié)變量時(shí)序隱含編碼向量進(jìn)行動(dòng)態(tài)記憶特征注意力交互以得到發(fā)送速率主變量-協(xié)變量時(shí)序融合編碼向量作為所述發(fā)送速率主變量-協(xié)變量時(shí)序融合特征；發(fā)送速率推薦子單元，用于基于所述發(fā)送速率主變量-協(xié)變量時(shí)序融合編碼向量，得到所述優(yōu)化指令，所述優(yōu)化指令包括下一時(shí)間點(diǎn)的發(fā)送速率的推薦值。

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