買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜深圳市迪博企業風險管理技術有限公司申請的專利一種大模型越獄攻擊檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119377802B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411965796.4，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權一種大模型越獄攻擊檢測方法是由胡為民;袁吉;鄭喜;謝麗慧設計研發完成，并于2024-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種大模型越獄攻擊檢測方法在說明書摘要公布了：本申請涉及一種大模型越獄攻擊檢測方法，該方法包括：S1：基于混合專家模型和Transformer架構構建越獄攻擊檢測模型，越獄攻擊檢測模型包括多層MoE?Transformer結構，并采用正無標記學習方法訓練越獄攻擊檢測模型；S2：獲取輸入的文本數據，并將文本數據轉換為向量表示；S3：將向量表示輸入至訓練好的越獄攻擊檢測模型，經過多層MoE?Transformer結構，輸出高層特征向量；S4：高層特征向量經過全連接層，輸出越獄攻擊概率；基于越獄攻擊概率確定越獄攻擊情況。該方法在越獄攻擊檢測的準確性和效率上有顯著提升，通過自動化的檢測，確保了對大模型越獄攻擊的實時防御，降低了潛在的安全風險。

本發明授權一種大模型越獄攻擊檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種大模型越獄攻擊檢測方法，其特征在于，包括：S1：基于混合專家模型和Transformer架構構建越獄攻擊檢測模型，越獄攻擊檢測模型包括多層MoE-Transformer結構，并采用正無標記學習方法訓練所述越獄攻擊檢測模型；每層MoE-Transformer結構的計算方式為： MoE-Transformerx=LayerNormMoELayerNormSelfAttentionx+x+x；其中，MoE-Transformer·表示MoE-Transformer結構；LayerNorm·表示層歸一化；MoE·表示MoE前饋網絡；SelfAttention·表示多頭自注意力機制；x表示向量表示；所述MoE前饋網絡包括K個專家網絡，每個所述專家網絡均采用兩層前饋神經網絡結構；MoE前饋網絡的前向計算包括： ； ； ；其中，MoE·表示MoE前饋網絡；x表示向量表示；表示門控網絡，其用于選擇某一個或多個專家網絡處理向量表示；表示選擇第i個專家網絡處理向量表示的概率；表示第i個專家網絡的輸出；表示TopK機制函數，用于選擇概率最高的前K'個專家網絡，K'＜K；表示softmax激活函數；表示門控網絡的權重；表示門控網絡的偏置；表示ReLU激活函數；表示第i個專家網絡的第一層前饋神經網絡的權重；表示第i個專家網絡的第二層前饋神經網絡的權重；表示第i個專家網絡的第一層前饋神經網絡的偏置；表示第i個專家網絡的第二層前饋神經網絡的偏置；S2：獲取輸入的文本數據，并將所述文本數據轉換為向量表示；S3：將所述向量表示輸入至訓練好的越獄攻擊檢測模型，經過多層所述MoE-Transformer結構，輸出高層特征向量；S4：所述高層特征向量經過全連接層，輸出越獄攻擊概率；基于所述越獄攻擊概率確定越獄攻擊情況。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市迪博企業風險管理技術有限公司，其通訊地址為：518048 廣東省深圳市福田區深南大道1006號國際創新中心A棟6樓西；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。