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龍圖騰網恭喜福建友誼膠粘帶集團有限公司申請的專利一種用于膠帶生產的溫控智能優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119396221B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510002268.7，技術領域涉及：G05D23/20；該發明授權一種用于膠帶生產的溫控智能優化方法及系統是由林克華;林克波設計研發完成，并于2025-01-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于膠帶生產的溫控智能優化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種用于膠帶生產的溫控智能優化方法及系統，包括以下步驟：S1:通過多模態傳感器采集干燥過程中生產數據；S2:基于GNN和LSTM構建狀態預測模型，將采集到的生產數據輸入到預測模型中，動態預測各溫控區域間的狀態；S3:基于預測各溫控區域間的狀態，將每個溫控區域建模為一個智能體，通過訓練智能體之間的協同控制策略，實現各加熱區間熱量資源的動態分配；S4:納入環境補償的模糊控制優化方案：針對環境溫度和濕度的短期變化，使用模糊控制動態調整干燥段之間的溫區梯度分布，優化能源效率;S5:溫控模塊根據步驟S3和S4獲得的優化方案，對溫控區域進行實時調整溫區溫度和風速。本發明全面提升了膠帶生產干燥過程中溫控系統的智能化水平。

本發明授權一種用于膠帶生產的溫控智能優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種用于膠帶生產的溫控智能優化方法，其特征在于，包括以下步驟：S1:通過多模態傳感器采集干燥過程中生產數據，包括環境參數、涂布厚度、溫度波動和溶劑揮發速率；S2:基于GNN和LSTM構建狀態預測模型，將采集到的生產數據輸入到預測模型中，動態預測各溫控區域間的狀態；S3:基于預測各溫控區域間的狀態，將每個溫控區域建模為一個智能體，通過訓練智能體之間的協同控制策略，實現各加熱區間熱量資源的動態分配；S4:納入環境補償的模糊控制優化方案：針對環境溫度和濕度的短期變化，使用模糊控制動態調整干燥段之間的溫區梯度分布，優化能源效率;S5:溫控模塊根據步驟S3和S4獲得的優化方案，對溫控區域進行實時調整溫區溫度和風速；所述基于GNN和LSTM構建狀態預測模型，具體如下：所述預測模型輸入：實時采集的多模態數據，包括每個溫控區域的涂布厚度、溫度波動、溶劑濃度、以及環境參數；輸出：預測未來若干時間步內每個溫控區域的狀態，包括溶劑濃度分布、涂布干燥狀態、能耗指標；將干燥系統劃分為N個區域，每個區域在任意時刻t的狀態表示為： ；其中，為第n區域的涂布厚度；為第n區域的溫度波動；為第n區域的溶劑濃度；為全局環境參數；整個系統在時刻t的狀態表示為： ；定義一個圖G=V,E：節點V對應N個干燥區域，每個節點表示一個區域的狀態；邊E表示區域間的空間關聯；GNN用于提取區域間的空間交互特征，節點特征通過鄰域聚合更新，公式如下： ；其中，為第l層中節點n的特征表示，初始輸入為；為節點n的鄰居節點集合；為節點n和j之間的邊權重；為第l層的可學習權重矩陣；σ為激活函數；經過L層圖卷積后，得到每個節點的最終空間特征表示： 其中包含了節點n的自身狀態信息和其鄰域的交互信息；將所有節點的特征組合，得到整個系統的空間特征： ;通過LSTM進行動態建模，對于每個節點n，其時間序列輸入為，LSTM的輸出為未來若干時間步的狀態預測： ；其中，為區域n的在未來t+1到t+τ時間步的預測狀態；在訓練過程中，定義損失函數優化模型參數： ;其中，、分別為實際與預測的溶劑濃度；、分別為實際與預測的溫度分布；a1、a2為權重參數。

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