恭喜天津大學柴紀強獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜天津大學申請的專利一種基于圖像數據的交直流混聯電力線路缺陷檢測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119477891B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510018796.1,技術領域涉及:G06T7/00;該發明授權一種基于圖像數據的交直流混聯電力線路缺陷檢測方法是由柴紀強;薛士敏;劉洪設計研發完成,并于2025-01-07向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于圖像數據的交直流混聯電力線路缺陷檢測方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于圖像數據的交直流混聯電力線路缺陷檢測方法,涉及電力線路缺陷檢測技術領域,該方法的技術要點為:以相同時間間隔作為采樣周期,以相同采樣坐標、采樣角度對交直流混聯電力線路進行采樣,預先設定深度閾值,將深度圖分割成背景深度圖和前景深度圖,通過計算待測前景深度圖和樣本前景深度圖的前景深度偏差值,計算待測背景深度圖和樣本背景深度圖之間的背景深度偏差值,本發明可以準確地區分深度圖像中的背景和交直流混聯電力線路部分,對交直流混聯電力線路自身缺陷以及周圍缺陷進行判斷,對光照條件要求低,提高缺陷檢測的效率,可以及時發現周圍環境的變化情況,有助于預防潛在的安全風險和事故。
本發明授權一種基于圖像數據的交直流混聯電力線路缺陷檢測方法在權利要求書中公布了:1.一種基于圖像數據的交直流混聯電力線路缺陷檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:采集交直流混聯電力線路的高清圖像以及深度數據,生成帶有深度信息的深度圖像;以相同時間間隔作為采樣周期,以相同采樣坐標、采樣角度對交直流混聯電力線路進行采樣,將采集到的深度圖像整理成樣本數據集,每個樣本包括深度圖像本身、采樣坐標、采樣角度以及采集時間;預先設定深度閾值,將深度值大于深度閾值的像素點判定為背景,小于等于閾值的像素點判斷為交直流混聯電力線路,即前景,分割成對應的背景深度圖和前景深度圖,計算待測前景深度圖和樣本前景深度圖的前景深度偏差值,預先設置前景深度偏差閾值,并與前景深度偏差值進行比對,根據比對結果作出相應的判定;計算待測背景深度圖和樣本背景深度圖之間的背景深度偏差值Dev,預先設置背景深度偏差閾值,并與背景深度偏差值Dev進行比對,根據比對結果作出相應的判定;獲取判定結果,當判定結果存在缺陷時,發出預警信息,并將具體信息進行展示,包括詳細坐標、交直流混聯電力線路的高清圖像以及深度圖像。
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