買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜四川能投建工集團有限公司申請的專利基于多源數據分析的瀝青路面離析智能檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119478642B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510052848.7，技術領域涉及：G06V10/98；該發明授權基于多源數據分析的瀝青路面離析智能檢測方法是由李鳴;張俊杰;韓建超;陳世偉;何知棋設計研發完成，并于2025-01-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多源數據分析的瀝青路面離析智能檢測方法在說明書摘要公布了：本發明提出基于多源數據分析的瀝青路面離析智能檢測方法，涉及道路工程檢測技術領域，包括：確定待檢測路段，獲取待檢測路段的多源數據；對多源數據進行預處理；構建雙分支神經網絡檢測模型，包括第一分支檢測模型和第二分支檢測模型，將預處理后的光學數據和激光點云數據輸入預訓練的第一分支檢測模型，得到級配離析分布結果；將預處理后的熱成像數據輸入預訓練的第二分支檢測模型，得到溫度離析分布結果；對級配離析分布結果和溫度離析分布結果進行聯合分析，生成綜合離析指數；根據綜合離析指數，輸出檢測結果。本發明能實現對瀝青路面離析程度的全面、精準、自動化檢測，為路面質量評價和養護提供科學依據。

本發明授權基于多源數據分析的瀝青路面離析智能檢測方法在權利要求書中公布了：1.基于多源數據分析的瀝青路面離析智能檢測方法，其特征在于，包括：S1、確定待檢測路段，獲取待檢測路段的多源數據，包括通過多光譜傳感器獲取的光學數據、通過激光雷達采集的激光點云數據以及通過紅外傳感器獲取的熱成像數據；S2、對多源數據進行預處理，包括：對光學數據進行特征提取，獲得反映路面表層粗細料分布特征的表面顆粒信息；對激光點云數據進行篩選和質量評估，排除異常點和不完整點群，并根據點云之間的密度和深度分布特征，提取點云質量信息；對熱成像數據進行校正，獲得路面溫度場分布信息；S3、構建雙分支神經網絡檢測模型，包括第一分支檢測模型和第二分支檢測模型，并對雙分支神經網絡檢測模型進行預訓練，將預處理后的光學數據和激光點云數據輸入預訓練的第一分支檢測模型，得到級配離析分布結果；將預處理后的熱成像數據輸入預訓練的第二分支檢測模型，得到溫度離析分布結果；第一分支檢測模型包括：輸入層，接收預處理后的光學數據和激光點云數據，并將光學數據和激光點云數據分別送入兩個獨立的處理通道；光學處理通道，包括：多級卷積網絡層，用于對光學數據進行逐級特征提取；殘差連接，用于在卷積層之間保留多尺度信息；注意力模塊，與最后一層卷積層級配合使用；一組全連接層，用于在通道內部對提取后的特征進行變換與編碼；點云處理通道，包括：多層感知機模塊，對輸入的點云數據進行初步映射；圖神經網絡層，以局部區域的點為節點，以質量信息為節點特征，基于點與點之間的連接關系進行特征更新；全局池化層，對圖級特征進行合并；一組全連接層，對合并后的特征進行最終變換；多模態融合層，將光學處理通道與點云處理通道輸出的特征進行多層非線性融合；輸出層，采用Softmax分類器輸出級配離析分類信息及分類概率分布；第二分支檢測模型包括：輸入層，接收預處理后的熱成像數據，并將熱成像數據在空間維度上劃分為Nx個局部區域，以序列形式將每個局部區域的熱成像數據輸入后續網絡；時空特征提取模塊，包括：至少兩層3D卷積層，對熱成像數據在空間和時間維度進行特征表示；殘差連接，以保留多尺度時空信息；局部池化層，對提取到的特征進行聚合；多尺度注意力模塊，在獲取的特征上設置若干個不同尺度的通道注意力，并包含可學習的權重門控機制，對特征進行注意力權重分配；動態分析層，采用LSTM網絡，對多尺度注意力模塊輸出的特征進行同序列幀處理，并對時序輸出進行組合；輸出層，采用若干全連接層，對動態分析層的輸出進行多級別判斷，生成熱成像數據的溫度離析分布結果；S4、對級配離析分布結果和溫度離析分布結果進行聯合分析，生成用于表征瀝青路面離析程度的綜合離析指數；S5、根據綜合離析指數，輸出檢測結果，包括待檢測路段的瀝青路面整體離析情況和局部檢測報告。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川能投建工集團有限公司，其通訊地址為：610000 四川省成都市錦江區下東大街段258號西部國際金融中心1棟17樓01-09單元；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。