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龍圖騰網恭喜湖南科技大學申請的專利風力機葉根螺栓群松動程度在線監控及疲勞壽命預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119532133B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510095639.0，技術領域涉及：F03D17/00；該發明授權風力機葉根螺栓群松動程度在線監控及疲勞壽命預測方法是由呂偉榮;吳佳強;戚菁菁;蔣立忠;盧倍嶸;劉雪梅;姚帥設計研發完成，并于2025-01-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本風力機葉根螺栓群松動程度在線監控及疲勞壽命預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種風力機葉根螺栓群松動程度在線監控及疲勞壽命預測方法，屬于風電領域，包括以下步驟：確定監測機組葉片擺振方向；布置應變片；采集應變數據；設定預警和報警規則；建立監測螺栓群K值曲線；檢測最不利螺栓軸力；計算最不利螺栓的平均軸力；計算最不利螺栓所受疲勞荷載作用下螺桿中拉力增量；計算最不利螺栓的等效應力幅和平均應力；確定最不利螺栓的剩余疲勞壽命。本發明將螺栓松動區域與區域內最不利螺栓疲勞壽命預測相結合，不僅提高了葉根螺栓壽命預測的準確性，而且通過對局部螺栓群松動程度的精準識別，可實現葉根螺栓松動問題的早發現早處理，杜絕疲勞斷裂的可能。

本發明授權風力機葉根螺栓群松動程度在線監控及疲勞壽命預測方法在權利要求書中公布了：1.一種風力機葉根螺栓群松動程度在線監控及疲勞壽命預測方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：確定被監測葉根螺栓的葉片擺振方向；S2：在葉片擺振方向和遠離葉根端布置應變片，以遠離葉根端作為上監測點，葉片擺振方向作為下監測點；S3：在風力機開始運行時分別采集上監測點和下監測點的應變數據；S4：將風力機運行1年上監測點和下監測點的應變比K值曲線作為標準曲線，將之后風力機運行一年的上監測點和下監測點的應變比K值曲線作為比對曲線；S5：將標準曲線和對比曲線進行比對，分別將等效松1顆和等效松3顆螺栓的有限元計算K值曲線設定為預警線和報警線，設定預警和報警規則；S6：建立監測螺栓群K值曲線，評估監測螺栓群的松動劣化趨勢；S7：根據監測螺栓群K值曲線，確定螺栓松動區域，運用超聲測量技術檢測最不利螺栓軸力，最不利螺栓為松動程度最大的螺栓；S8：主機廠家獲取被監測葉片葉根螺栓中最不利螺栓所受疲勞荷載，計算最不利螺栓的平均軸力；S9：計算最不利螺栓所受疲勞荷載作用下螺桿中拉力增量；S10：計算最不利螺栓所受的等效應力幅和平均應力；S11：將計算得出的平均應力和等效應力幅代入螺栓疲勞曲線束進行計算，確定最不利螺栓的剩余疲勞壽命；S12：綜合葉根螺栓群松動程度監測和最不利螺栓的剩余疲勞壽命預測結果，向業主提交風力機葉根螺栓群松動程度在線監控及疲勞壽命預測報告，并就可能存在的問題提出處理建議。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南科技大學，其通訊地址為：411201 湖南省湘潭市雨湖區石馬頭；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。