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龍圖騰網恭喜科羅拉多大學評議會法人團體;俄薩分析公司申請的專利在高通量系統中應用機器學習以分析顯微圖像的系統和方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113330292B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201980051155.9，技術領域涉及：G01N15/1433；該發明授權在高通量系統中應用機器學習以分析顯微圖像的系統和方法是由T·W·蘭多夫;A·L·丹尼爾斯;C·P·考爾德倫設計研發完成，并于2019-07-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本在高通量系統中應用機器學習以分析顯微圖像的系統和方法在說明書摘要公布了：本發明描述了用于將高通量流動成像顯微鏡與卷積神經網絡結合以分析諸如聚合生物分子之類的顆粒以及用于各種診斷、治療和工業應用的細胞的系統、方法和設備。

本發明授權在高通量系統中應用機器學習以分析顯微圖像的系統和方法在權利要求書中公布了：1.一種應用機器學習來檢測和分析高通量系統中液體懸浮液中顆粒的方法，包括：-使用包括以下內容的訓練數據集來訓練具有多個層的神經網絡：-至少一個參考數據集，所述至少一個參考數據集通過使包括液體懸浮液中顆粒的參考樣本通過高通量流動成像儀器并從來自所述參考樣本的多個圖像中提取相關相關特征來生成，以及任選地一個或多個附加參考數據集，所述一個或多個附加參考數據集通過使包括由污染物或過程異常引起的附加的顆粒液體懸浮液的一個或多個附加樣本通過高通量流動成像儀器并捕獲通過所述高通量流動成像儀器的各個成分的多個圖像以及從來自所述一個或多個附加樣本的所述多個圖像中提取相關特征來生成；-通過嵌入從來自所述至少一個參考樣本的所述多個圖像中提取的相關特征來生成參考分布以將所提取的相關特征轉換為低維特征集，并且任選地通過嵌入從來自所述一個或多個附加樣本的所述多個圖像中提取的相關特征來生成一個或多個附加參考分布，以將所提取的相關特征轉換為通過使用損失函數來分離與參考分布相關聯的嵌入的低維特征集而定義的低維特征集；-估計來自所述參考樣本的所述低維特征群體分布輸出的各個提取特征嵌入的概率密度，并且任選地估計嵌入空間上一個或多個所述附加樣本的概率密度；-通過使測試樣本通過高通量流動成像儀器并捕獲通過所述高通量流動成像儀器的各個成分的多個圖像以及從來自所述測試樣本的多個圖像中提取相關特征來獲得測試數據集，從而生成所嵌入的從來自所述測試樣本的所述多個圖像中提取的相關特征的測試分布；以及-應用故障檢測算法，以通過定量地比較嵌入的所述測試分布與嵌入的所述參考分布或嵌入的所述一個或多個附加參考分布之間的統計相似性來評估來自測試樣本的嵌入的測試分布是否與相關特征的群體密度相一致，或者評估嵌入的所述測試分布是否并不對應于嵌入的先驗已知群體密度分布。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人科羅拉多大學評議會法人團體;俄薩分析公司，其通訊地址為：美國科羅拉多州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。