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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京淇瑀信息科技有限公司申請(qǐng)的專利一種多級(jí)混聯(lián)的風(fēng)險(xiǎn)管理方法、裝置和電子設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN111199477B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：201911330206.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q40/03；該發(fā)明授權(quán)一種多級(jí)混聯(lián)的風(fēng)險(xiǎn)管理方法、裝置和電子設(shè)備是由李達(dá);肖承杭;張彤彤;蘇綏綏;常富洋設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2019-12-20向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種多級(jí)混聯(lián)的風(fēng)險(xiǎn)管理方法、裝置和電子設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種多級(jí)混聯(lián)的風(fēng)險(xiǎn)管理方法，包括：構(gòu)建一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型由第一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估層和第二風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估層構(gòu)成，第一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估層包括兩條一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估鏈路；獲取初期用戶信息，代入所述一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型獲取所述所述初期用戶一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估值；根據(jù)一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估值對(duì)所述初期用戶進(jìn)行首次篩選形成中期用戶；構(gòu)建二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，對(duì)滿足二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估條件的中期用戶進(jìn)行二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以獲取二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估值，其中，所述二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型包括按照用戶類型劃分的三條二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估鏈路；根據(jù)所述二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估值對(duì)用戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)處理。本發(fā)明在貸前貸中不同階段采用不同的處理措施進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)，柔和的貸后管理預(yù)警，最終優(yōu)化整體風(fēng)險(xiǎn)水平以及擴(kuò)大促動(dòng)動(dòng)支后轉(zhuǎn)化的業(yè)務(wù)收益。

本發(fā)明授權(quán)一種多級(jí)混聯(lián)的風(fēng)險(xiǎn)管理方法、裝置和電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種多級(jí)混聯(lián)的風(fēng)險(xiǎn)管理方法，其特征在于，包括：構(gòu)建對(duì)用戶進(jìn)行一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，所述一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型包括第一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估層和第二風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估層，第一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估層和第二風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估層的執(zhí)行是以串聯(lián)方式相連接而對(duì)用戶進(jìn)行評(píng)估；構(gòu)建所述第一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估層包括的兩條一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估鏈路，包括：構(gòu)建基于全流程表現(xiàn)的用戶入催事前模型鏈路和構(gòu)建基于分階段表現(xiàn)的階段入催事前模型鏈路，并且，用戶入催事前模型鏈路和階段入催事前模型鏈路的執(zhí)行是以并聯(lián)方式相連接而對(duì)用戶進(jìn)行預(yù)測(cè)；其中，基于全流程表現(xiàn)的用戶入催事前模型鏈路中訓(xùn)練生成的用戶貸后管理事前模型，用以預(yù)測(cè)新用戶的貸后表現(xiàn)值；其中，基于分階段表現(xiàn)的階段入催事前模型鏈路中訓(xùn)練生成的IVR貸后管理事前模型和人工貸后管理事前模型的執(zhí)行是以串聯(lián)的方式相連接而用以預(yù)測(cè)信息用戶的IVR貸后表現(xiàn)值和人工貸后表現(xiàn)值；構(gòu)建所述第二風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估層包括：構(gòu)建用戶風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型用以進(jìn)行用戶風(fēng)險(xiǎn)值預(yù)測(cè)；獲取初始用戶信息，代入所述一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型獲取所述初始用戶一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估值，包括：將所述初始用戶信息隨機(jī)代入所述第一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估層中所述兩條一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估鏈路中任意一條中；將經(jīng)任意一條一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估鏈路評(píng)估的用戶的信息推送至所述第二風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估層獲取所述初始用戶信息對(duì)應(yīng)的一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估值；根據(jù)一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估值確定初始用戶信息對(duì)應(yīng)的初始用戶的授信額度并對(duì)所述初始用戶進(jìn)行首次篩選形成中期用戶；構(gòu)建二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型來對(duì)滿足二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估條件的中期用戶進(jìn)行二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以獲取二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估值，所述二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型包括按照用戶類型劃分的三條二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估鏈路；其中，用戶類型包括新用戶、次新用戶和新戶休眠戶，以及構(gòu)建二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估鏈路貸中的貸中回收率模型以預(yù)測(cè)滿足二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估條件的中期用戶的回收率；獲取滿足二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估條件的中期用戶的中期用戶信息，基于用戶類型將中期用戶的中期用戶信息代入與所述用戶類型相對(duì)應(yīng)的二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估鏈路對(duì)應(yīng)的貸中回收率模型評(píng)估回收率，根據(jù)二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估鏈路的評(píng)估來獲取中期用戶的二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估值，以構(gòu)成分類處置的預(yù)警混聯(lián)結(jié)構(gòu)而對(duì)用戶進(jìn)行綜合判斷；其中，滿足二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估條件的中期用戶包括進(jìn)行了動(dòng)支的中期用戶；根據(jù)所述二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估值對(duì)用戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)處理。

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