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龍圖騰網恭喜深圳前海微眾銀行股份有限公司申請的專利基于相似性的風險識別方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN111401675B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201911426071.7，技術領域涉及：G06Q10/0635；該發明授權基于相似性的風險識別方法、裝置、設備及存儲介質是由張鵬設計研發完成，并于2019-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于相似性的風險識別方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于相似性的風險識別方法、裝置、設備及存儲介質，該方法基于預設數據中的目標對象與待抽取關系對象的對應關系，抽取生成對應的關聯相似度矩陣，然后結合已知的預設風險標簽向量進行風險值的迭代計算，從而輸出目標對象對應的收斂風險值，便于用戶對所述目標對象進行風險識別。使用關聯相似度矩陣與預設風險標簽向量迭代計算方法，代替傳統的評分卡模型，不僅可基于不同應用場景，定義不同相似度矩陣和風險標識，提升風險識別方法的靈活性，而且通過迭代算法計算得到收斂風險值，提高了風險識別準確度，解決了現有部分場景下用戶風險識別準確度低下的技術問題。

本發明授權基于相似性的風險識別方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于相似性的風險識別方法，其特征在于，所述基于相似性的風險識別方法包括如下步驟：在接收到風險識別指令時，在預設數據中確定目標對象以及待抽取關系對象，以及所述目標對象與所述待抽取關系對象對應的關聯數據表，并基于所述關聯數據表以及矩陣公式，生成所述目標對象與所述待抽取關系對象對應的關聯相似度矩陣，其中，所述關聯數據表是基于所述目標對象與待抽取關系對象在所述預設數據中的對應關系生成的，所述對應關系包括客戶和客戶之間的關系，或客戶和實體之間的關系，所述關聯相似度矩陣包括基于不同相似度定義的多種相似度矩陣，所述不同相似度分別是基于能夠反映不同方面的風險的數據確定的，所述矩陣公式為：或，其中，D為對角矩陣，W為所述關聯數據表中的向量；將所述關聯相似度矩陣進行歸一化處理，并確定所述關聯相似度矩陣對應的矩陣類型，基于迭代算法將預設風險標簽向量以及歸一化之后的關聯相似度矩陣進行迭代，以獲取所述目標對象的風險值；在所述關聯相似度矩陣對應的矩陣類型為客戶與客戶構成的矩陣時，確定迭代類型為第一迭代類型，采用第一迭代公式，其中，所述第一迭代公式為：，其中，t為迭代輪次，Pt為迭代t輪次結點節點的風險值向量，P0=Y，Y為預設風險標簽向量，S為關聯相似度矩陣，k為預設常量；在所述關聯相似度矩陣對應的矩陣類型為客戶與實體構成的矩陣時，確定迭代類型為第二迭代類型，采用第二迭代公式，其中，所述第二迭代公式為：，其中，為目標對象為用戶且待抽取關系對象為實體時的風險值向量；，其中，為目標對象為實體且待抽取關系對象為用戶時的風險值向量；在所述目標對象的風險值達到收斂條件時，輸出所述目標對象對應的風險值，以便確定所述目標對象是否具有風險。

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