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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳元戎啟行科技有限公司申請的專利測試場景仿真方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113498511B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202080003153.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/583；該發(fā)明授權(quán)測試場景仿真方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)是由請求不公布姓名設(shè)計研發(fā)完成，并于2020-01-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本測試場景仿真方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：一種測試場景仿真方法，包括：獲取測試場景中各個物體對應(yīng)的特征信息；獲取字段模板，字段模板包括多個候選字段；根據(jù)各個物體對應(yīng)的特征信息從字段模板中確定各個物體的目標(biāo)字段，根據(jù)各個物體對應(yīng)的特征信息對各個物體的目標(biāo)字段進行賦值；根據(jù)賦值后的各個物體的目標(biāo)字段生成各個物體的目標(biāo)字段對應(yīng)的目標(biāo)代碼，根據(jù)各個物體對應(yīng)的目標(biāo)代碼生成各個物體對應(yīng)的仿真模型；根據(jù)各個物體對應(yīng)的仿真模型建立測試場景對應(yīng)的仿真場景。

本發(fā)明授權(quán)測試場景仿真方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種測試場景仿真方法，其特征在于，包括：獲取測試場景中各個物體對應(yīng)的特征信息；測試場景是自動駕駛汽車運行過程中的某一段時間內(nèi)周圍物體、環(huán)境狀態(tài)的集合；獲取與所述測試場景的場景類型對應(yīng)的字段模板，所述字段模板包括多個預(yù)設(shè)的候選字段；將各個物體對應(yīng)的特征信息輸入預(yù)先訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸出所述各個物體對應(yīng)的特征字段和特征字段值；將所述字段模板中的候選字段與所述各個物體對應(yīng)的特征字段進行匹配；當(dāng)匹配成功時，將與所述各個物體對應(yīng)的特征字段匹配成功的候選字段作為所述各個物體的目標(biāo)字段；根據(jù)所述各個物體對應(yīng)的特征字段值對所述各個物體的目標(biāo)字段進行賦值；根據(jù)賦值后的各個物體的目標(biāo)字段生成所述各個物體的目標(biāo)字段對應(yīng)的目標(biāo)代碼，根據(jù)所述各個物體對應(yīng)的目標(biāo)代碼生成所述各個物體對應(yīng)的仿真模型；根據(jù)所述各個物體對應(yīng)的仿真模型建立所述測試場景對應(yīng)的仿真場景。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人深圳元戎啟行科技有限公司，其通訊地址為：518054 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道高新區(qū)社區(qū)科苑南路3099號中國儲能大廈1601；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。