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恭喜華為技術服務有限公司蘇嬋菲獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜華為技術服務有限公司申請的專利異常鏈路檢測方法、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114205245B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202010981945.1,技術領域涉及:H04L41/14;該發明授權異常鏈路檢測方法、裝置及存儲介質是由蘇嬋菲;文勇;劉寶華;潘璐伽設計研發完成,并于2020-09-17向國家知識產權局提交的專利申請。

異常鏈路檢測方法、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了:本申請實施例提供一種異常鏈路檢測方法,包括:接收通信鏈路中至少一個網絡節點的網絡數據;獲取網絡數據對應的網絡特征;將網絡特征輸入至第一模型,得到通信鏈路是否為異常鏈路的檢測結果,第一模型是根據第一樣本集中的已標記樣本、K個已標記樣本和M個未標記樣本,對上一次訓練得到的第二模型進行訓練,在訓練滿足預設條件時得到的模型,K個已標記樣本是對第一樣本集中的K個未標記樣本分別進行標記得到的,M個未標記樣本是從第一樣本集中選出來的作為負樣本的未標記樣本,第一樣本集包括選取K個未標記樣本和M個未標記樣本之前,預先存儲的已標記樣本和未標記樣本。采用本申請實施例,提高了檢測異常鏈路的準確率。

本發明授權異常鏈路檢測方法、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種異常鏈路檢測方法,其特征在于,包括:接收通信鏈路中至少一個網絡節點的網絡數據;獲取所述網絡數據對應的網絡特征;將所述網絡特征輸入至第一模型,得到所述通信鏈路的檢測結果,所述檢測結果用于指示所述通信鏈路是否為異常鏈路,所述第一模型是根據第一樣本集中的已標記樣本、K個已標記樣本和M個未標記樣本,對上一次訓練得到的第二模型進行訓練,在訓練滿足預設條件時得到的模型,所述K個已標記樣本是對所述第一樣本集中的K個未標記樣本分別進行標記得到的,所述M個未標記樣本是從所述第一樣本集中根據所述第一樣本集中每一未標記樣本的異常評分值選出來的作為負樣本的未標記樣本,所述第一樣本集包括選取所述K個未標記樣本和所述M個未標記樣本之前,預先存儲的已標記樣本和未標記樣本。

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