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龍圖騰網恭喜貴陽鑫睿材料科技有限公司申請的專利一種基于機器學習的石油支撐劑成品分選控制方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119565942B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510134411.8，技術領域涉及：B07C5/34；該發明授權一種基于機器學習的石油支撐劑成品分選控制方法及系統是由宋承洋;袁家洪;陳同濤;宋超;張政;鐘麗姣;陳由良設計研發完成，并于2025-02-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于機器學習的石油支撐劑成品分選控制方法及系統在說明書摘要公布了：本申請的一種基于機器學習的石油支撐劑成品分選控制方法及系統，涉及石油支撐劑生產技術領域，通過提取形狀特征參數；構建氣流分級機的三維幾何模型，生成球形顆粒樣本和非球形顆粒樣本的三維軌跡；對于待分級的支撐劑顆粒，獲取其形狀特征參數，找到與該支撐劑顆粒形狀相似度最高的石油支撐劑顆粒樣本，計算速度偏差；基于支撐劑顆粒的形狀特征參數和速度偏差，計算綜合偏差指標，若綜合偏差指標小于或等于綜合偏差指標閾值，則支撐劑顆粒直接分級，否則二次處理；利用智能矯正模型預測最佳矯正參數，對支撐劑顆粒進行矯正，將矯正后的支撐劑顆粒送入氣流分級機；構建優化目標函數，搜索最優工藝參數；實現了石油支撐劑成品分選的質量控制。

本發明授權一種基于機器學習的石油支撐劑成品分選控制方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于機器學習的石油支撐劑成品分選控制方法，其特征在于，包括：獲取石油支撐劑顆粒樣本，提取石油支撐劑顆粒樣本的形狀特征參數，所述石油支撐劑顆粒樣本包括球形顆粒樣本和非球形顆粒樣本，所述形狀特征參數包括圓度、球度和等效直徑；構建氣流分級機的三維幾何模型，生成球形顆粒樣本和非球形顆粒樣本在分級過程中的三維軌跡；對于待分級的支撐劑顆粒，獲取其形狀特征參數，找到與待分級的支撐劑顆粒形狀相似度最高的石油支撐劑顆粒樣本，基于三維軌跡計算待分級的支撐劑顆粒與球形顆粒樣本之間的速度偏差；基于支撐劑顆粒的形狀特征參數和速度偏差，計算其綜合偏差指標，預設綜合偏差指標閾值，若綜合偏差指標小于或等于綜合偏差指標閾值，則支撐劑顆粒直接進入氣流分級機進行分級，否則對其進行二次處理；利用訓練好的智能矯正模型預測最佳矯正參數，對進行二次處理的支撐劑顆粒進行矯正，直到其綜合偏差指標小于或等于綜合偏差指標閾值，將矯正后的支撐劑顆粒送入氣流分級機進行分級；實時檢測氣流分級機分級結果的實際粒度分布，計算其與目標粒度分布的偏差值，計算進入氣流分級機的支撐劑顆粒的形狀特征參數平均值和綜合偏差指標平均值，構建優化目標函數，搜索最優工藝參數。

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