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龍圖騰網(wǎng)恭喜華東交通大學(xué);江西通慧科技集團(tuán)股份有限公司申請的專利一種基于圖像處理的裂縫識別方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119559186B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510134556.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于圖像處理的裂縫識別方法及系統(tǒng)是由馬飛虎;鄭乃源;楊曉麗;孫翠羽;謝天長;廖彥富;楊木根;陳見英;顧登學(xué);王雪杰;鐘湘林;凌鳳鳳設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-02-07向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于圖像處理的裂縫識別方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于圖像處理的裂縫識別方法及系統(tǒng)，所述方法包括分別獲取第一路面圖像及第二路面圖像，其中，所述第一路面圖像和所述第二路面圖像有至少50%重疊，比較所述第一路面圖像與所述第二路面圖像的對應(yīng)像素點的位置差異，形成視差圖，并基于所述視差圖計算得到深度圖，對所述深度圖進(jìn)行歸一化處理轉(zhuǎn)換為灰度圖像，提取所述灰度圖像中的HOG特征和幾何特征，將所述HOG特征和幾何特征進(jìn)行融合構(gòu)成特征向量，并將所述特征向量輸入至分類模型，以輸出所述裂縫的類型，根據(jù)所述裂縫的類型利用寬度計算流程計算所述裂縫的寬度，提高了后續(xù)對路面裂縫計算的精確。

本發(fā)明授權(quán)一種基于圖像處理的裂縫識別方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于圖像處理的裂縫識別方法，其特征在于，所述方法包括：分別獲取第一路面圖像及第二路面圖像，其中，所述第一路面圖像和所述第二路面圖像有至少50%重疊；比較所述第一路面圖像與所述第二路面圖像的對應(yīng)像素點的位置差異，形成視差圖，并基于所述視差圖計算得到深度圖；對所述深度圖進(jìn)行歸一化處理轉(zhuǎn)換為灰度圖像，提取所述灰度圖像中的HOG特征和幾何特征，其中，所述幾何特征包括所述灰度圖像的裂縫得到的最小外接矩形的高寬比，及所述裂縫的連通區(qū)域的面積與所述最小外接矩形的面積之比；將所述HOG特征和幾何特征進(jìn)行融合構(gòu)成特征向量，并將所述特征向量輸入至分類模型，以輸出所述裂縫的類型，根據(jù)所述裂縫的類型利用寬度計算流程計算所述裂縫的寬度；所述寬度計算流程包括：遍歷所述裂縫，得到所述裂縫起點及終點間的多個目標(biāo)點的坐標(biāo)；利用連續(xù)的兩個所述目標(biāo)點的坐標(biāo)計算所述裂縫的斜率，基于所述斜率得到所述裂縫的法向直線；利用邊緣檢測器識別所述裂縫的邊緣，沿著所述法向直線的位置遍歷所述裂縫的邊緣，得到所述裂縫與所述法向直線相交的兩個點的坐標(biāo)；計算相交的兩個點之間的距離，得到所述裂縫的寬度；計算下一個連續(xù)的兩個所述目標(biāo)點的坐標(biāo)的所述裂縫的斜率，直至所有的連續(xù)的兩個所述目標(biāo)點都被計算完，基于得到的所有所述裂縫的寬度，以得到所述裂縫的最大寬度。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人華東交通大學(xué);江西通慧科技集團(tuán)股份有限公司，其通訊地址為：330013 江西省南昌市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)雙港東大街808號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。