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龍圖騰網恭喜廣州云趣信息科技有限公司申請的專利5G新通話下的多媒體內容智能生成方法、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119647485B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510186025.3，技術領域涉及：G06F40/35；該發明授權5G新通話下的多媒體內容智能生成方法、設備及存儲介質是由鄧從健;朱栩;馬曉亮;劉志波;黃建文;陳茂強;趙汝強;李禮紅設計研發完成，并于2025-02-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本5G新通話下的多媒體內容智能生成方法、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了5G新通話下的多媒體內容智能生成方法、設備及存儲介質，涉及通信技術領域。所述方法包括：獲取目標通話的Q輪對話信息；進行語義理解分析，確定Q個語義理解特征集合；進行特征集中篩選，確定集中語義理解特征集合；進行業務關聯識別，獲得第一客服場景；根據第一業務關鍵詞集合和Q輪對話信息的先后順序對Q輪對話信息進行迭代關聯識別，確定迭代關聯特征集合；對迭代關聯特征集合進行識別，確定目標多媒體內容，并將目標多媒體內容在目標通話的通話頁面進行展示。解決了現有技術中多媒體內容生成效率低、生成內容與通話語義關聯性差的技術問題，達到了提高多媒體內容生成效率、增強生成內容與通話語義的關聯性的技術效果。

本發明授權5G新通話下的多媒體內容智能生成方法、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種5G新通話下的多媒體內容智能生成方法，其特征在于，所述方法包括：獲取目標通話在預設窗口內的Q輪對話信息，其中Q為大于等于1的整數；遍歷所述Q輪對話信息進行語義理解分析，確定Q個語義理解特征集合；按照預設特征相似度對所述Q個語義理解特征集合進行聚類，獲得多個語義理解特征相似集合；分別統計所述多個語義理解特征相似集合中特征數量，獲得多個特征量；提取所述多個特征量中位于前M位的M個語義理解特征相似集合，將所述M個語義理解特征相似集合進行并集求取，獲得集中語義理解特征集合，其中M為大于等于1且小于等于Q的整數；基于所述集中語義理解特征集合進行業務關聯識別，獲得第一客服場景，并將所述第一客服場景作為第一內容生成約束；結合所述第一內容生成約束獲取第一業務關鍵詞集合，根據所述第一業務關鍵詞集合和所述Q個語義理解特征集合對應的Q輪對話信息的先后順序對所述Q個語義理解特征集合進行迭代關聯識別，確定迭代關聯特征集合，包括：獲取所述第一內容生成約束在預設歷史窗口內的歷史對話信息集合，提取所述歷史對話信息中出現頻次超出預設頻次的關鍵詞，獲得所述第一業務關鍵詞集合；基于所述第一業務關鍵詞集合對所述Q輪對話信息中第一輪對話信息進行關聯文本捕捉，獲得第一記憶向量；基于所述第一記憶向量和所述第一業務關鍵詞集合對所述Q輪對話信息中第二輪對話信息進行迭代關聯整合，獲得第二記憶向量；利用所述第一記憶向量、第二記憶向量和所述第一業務關鍵詞集合對所述Q輪對話信息依次進行迭代關聯整合，獲得第Q記憶向量；對所述第Q記憶向量進行語義特征識別，獲得所述迭代關聯特征集合；調用多媒體內容生成器對所述迭代關聯特征集合進行識別，確定目標多媒體內容，并將所述目標多媒體內容在所述目標通話的通話頁面進行展示；其中，獲得多個語義理解特征相似集合，包括：從所述Q個語義理解特征集合中隨機抽取多個語義理解特征集合，并對所述多個語義理解特征集合進行聚類頭粒子認證；當認證通過時，以所述多個語義理解特征集合為多個聚類頭粒子，按照所述預設特征相似度對所述Q個語義理解特征集合進行聚類，獲得多個聚類尾粒子集合，其中，每個聚類頭粒子對應一個聚類尾粒子集合；將所述多個聚類頭粒子與對應的多個聚類尾粒子集合進行匯總，獲得多個語義理解特征相似集合；其中，對所述多個語義理解特征集合進行聚類頭粒子認證，包括：對所述多個語義理解特征集合進行兩兩枚舉，獲得多個枚舉組合；判斷所述多個枚舉組合的組合相似度是否存在大于預設組合相似度閾值的枚舉組合，若是，則聚類頭粒子認證失敗，重新從所述Q個語義理解特征集合中隨機抽取多個語義理解特征集合進行認證；若否，則認證通過。

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