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龍圖騰網恭喜華為技術有限公司;哈爾濱工業大學申請的專利零指代消解方法、訓練零指代消解模型的方法及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112256868B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011069841.X，技術領域涉及：G06F16/35；該發明授權零指代消解方法、訓練零指代消解模型的方法及電子設備是由張偉男;趙正宇;張家樂;劉挺;王家凱;陳開濟;丁勇設計研發完成，并于2020-09-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本零指代消解方法、訓練零指代消解模型的方法及電子設備在說明書摘要公布了：本申請適用于終端人工智能技術領域，提供了零指代消解方法、訓練零指代消解模型的方法及電子設備。上述訓練零指代消解模型的方法包括：將訓練文本中的所有詞轉換為第一向量；其中，訓練文本中包括多個先行詞和多個零代詞，第一向量包括與各個先行詞對應的第一先行詞向量和與各個零代詞對應的第一零代詞向量，第一零代詞向量中包含零代詞的位置信息；將零代詞的位置信息融合到第一先行詞向量中，得到第二先行詞向量；基于第一零代詞向量和第二先行詞向量，確定每個先行詞的理論類別標簽；其中，每個先行詞對應一個預設類別標簽；根據每個先行詞的理論類別標簽與預設類別標簽，對零指代消解模型進行訓練。上述方法能夠提高零指代消解的準確性。

本發明授權零指代消解方法、訓練零指代消解模型的方法及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種訓練零指代消解模型的方法，其特征在于，適用于在電子設備中執行，所述方法包括：將訓練文本中的所有詞轉換為第一向量；其中，所述訓練文本中包括多個先行詞和多個零代詞，所述第一向量包括與各個所述先行詞對應的第一先行詞向量和與各個所述零代詞對應的第一零代詞向量，所述第一零代詞向量中包含零代詞的位置信息；所述零指代消解模型包括嵌入層、Transformer層、零代詞位置信息融入層、線性投影層和分類層；將所述零代詞的位置信息融合到所述第一先行詞向量中，得到第二先行詞向量；基于所述第一零代詞向量和所述第二先行詞向量，確定每個所述先行詞的理論類別標簽，包括：將所述第一零代詞向量和所述第二先行詞向量，輸入到所述線性投影層和所述分類層，確定每個先行詞在多個預設類別標簽上對應的標簽值；確定每個先行詞所包含的字在所述多個預設類別標簽上的第一標簽值；其中，所述第一標簽值為多個，多個所述第一標簽值與所述多個預設類別標簽一一對應；根據每個字在所述多個預設類別標簽上的標簽值，計算每個先行詞在所述多個預設類別標簽上的第二標簽值；根據每個先行詞的多個所述第二標簽值，確定每個先行詞對應的理論類別標簽；其中，每個所述先行詞對應一個預設類別標簽；所述多個預設類別標簽包括非先行詞、先行詞正例和先行詞負例；非先行詞類別標簽表征對應的名詞不是先行詞，先行詞正例類別標簽表征對應的名詞為先行詞且能夠消解零代詞，先行詞負例類別標簽表征對應的名詞為先行詞但不能夠消解零代詞；根據每個所述先行詞的理論類別標簽與所述預設類別標簽，對所述零指代消解模型進行訓練。

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