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龍圖騰網恭喜江蘇人加信息科技有限公司申請的專利基于AI的自動身份證切圖與OCR識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119478956B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510065024.3，技術領域涉及：G06V30/146；該發明授權基于AI的自動身份證切圖與OCR識別方法及系統是由陶泓設計研發完成，并于2025-01-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于AI的自動身份證切圖與OCR識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于AI的自動身份證切圖與OCR識別方法及系統，涉及圖像處理技術領域，包括通過多角度深度圖像和可見光圖像采集，利用三維點云配準網絡重建證件三維模型，結合注意力姿態估計和投影矩陣優化實現圖像透視校正；采用雙流記憶神經網絡進行信息區域定位，其中特征提取主干網絡構建多尺度特征金字塔，動態記憶更新網絡基于時序注意力模塊和對比學習進行特征匹配和字典更新；通過多分支特征增強網絡對分割的信息子圖像進行字符識別，結合自注意力增強單元和上下文推理單元提升識別精度，并利用強化學習控制器動態優化網絡參數直至達到預設識別可信度閾值。

本發明授權基于AI的自動身份證切圖與OCR識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于AI的自動身份證切圖與OCR識別方法，其特征在于，包括：基于深度相機陣列，采集多角度深度圖像數據和可見光圖像數據，通過三維點云配準網絡，融合所述多角度深度圖像數據，重建身份證表面三維模型，基于三維模型提取特征點序列，通過注意力姿態估計，計算空間姿態參數，利用投影矩陣優化網絡建立非線性校正模型，對所述可見光圖像數據進行透視校正，得到標準化圖像數據；將所述標準化圖像數據輸入雙流記憶神經網絡，所述雙流記憶神經網絡包括特征提取主干網絡和動態記憶更新網絡；所述特征提取主干網絡通過多尺度特征金字塔結構，提取局部細節特征圖和全局語義特征圖；所述動態記憶更新網絡基于時序注意力模塊存儲的歷史區域分割特征字典，結合所述局部細節特征圖和全局語義特征圖，進行特征匹配融合，得到信息區域定位結果，基于信息區域定位結果，對所述標準化圖像數據進行切分，得到多個信息子圖像，并通過對比學習更新所述歷史區域分割特征字典；將多個信息子圖像輸入多分支特征增強網絡，所述多分支特征增強網絡的自注意力增強單元首先提取字符區域特征分布圖，基于所述特征分布圖進行自適應對比度增強，得到特征增強圖像；所述特征增強圖像經由上下文推理單元構建的字符關聯圖網絡進行多模型集成識別，得到初始文字識別結果；當識別可信度低于預設閾值時，通過強化學習控制器動態調節所述自注意力增強單元的參數重新識別，直至可信度達到預設閾值，輸出最終識別結果。

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