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龍圖騰網恭喜杭州瑞歐科技有限公司申請的專利一種結合ElasticSearch和AI的搜索問答方法及其系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119474326B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510060927.2，技術領域涉及：G06F16/3329；該發明授權一種結合ElasticSearch和AI的搜索問答方法及其系統是由朱海東;肖鳳生;張沫;付穎穎;李莉;羅井榮設計研發完成，并于2025-01-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種結合ElasticSearch和AI的搜索問答方法及其系統在說明書摘要公布了：本發明涉及數據搜索技術領域，具體公開了一種結合ElasticSearch和AI的搜索問答方法。包括：將問題進行預先分類，接著獲取用戶輸入的問題，對問題進行預處理，得到問題文本特征數據，再對問題文本特征數據進行計算，得到問題分類值，并判斷問題分類值是否處于預設閾值區間內，并對分類之后的問題進行分類處理以回答用戶問題，本發明能夠利用BERT模型及其內部神經網絡結構計算問題分類概率并確定最終分類結果，相對于RAG技術中相對簡單的問題分類方式具有明顯優勢，RAG技術在分類時無法充分考慮問題的深層次語義關系，導致分類不準確，進而會出現難以回答或者答非所問的現象，可以有效提高用戶體驗，提高用戶粘性。

本發明授權一種結合ElasticSearch和AI的搜索問答方法及其系統在權利要求書中公布了：1.一種結合ElasticSearch和AI的搜索問答方法，其特征在于，包括：將問題進行預先分類，其中問題類型分為：關于網站基本信息的問題a、與網站內容相關的問題b以及通用問題c；獲取用戶輸入的問題文本，并對所述問題文本進行預處理，得到處理問題文本；對處理問題文本進行特征提取，得到問題文本特征數據；所述對處理問題文本進行特征提取，得到問題文本特征數據的步驟包括：將用戶輸入問題的轉化為one-hot編碼向量；假設輸入問題經過分詞和去除停用詞后為n個單詞，表示第i個單詞，i=1,2,……n，index（）表示單詞在詞表中的索引，則生成的one-hot編碼向量v的計算公式為： 其中j=0,1,2……，k-1，表示問題文本特征數據；基于BERT模型和神經網絡結構對問題文本特征數據進行計算，得到問題分類值，并判斷問題分類值是否處于預設閾值區間內；其中，經過前面的預處理步驟，問題已被轉化為模型可處理的格式，其中，將向量形狀設為[序列長度L，詞向量維度d]；問題分類值的計算公式為： ；其中，S為問題分類值；對用戶輸入的問題所屬的類型進行判斷；若，則最終分類結果為關于網站基本信息的問題a；若，則最終分類結果為網站內容相關的問題b；若，則最終分類結果為通用問題c；若問題分類值處于預設閾值區間內，將其劃分到網站內容相關的問題b；若問題分類值大于預設閾值區間最大值，將其劃分到網站基本信息的問題a；若問題分類值小于預設閾值區間最小值，將其劃分到通用問題c；對分類之后的問題類型進行分類處理以回答用戶問題；其中，對于類別a，首先將問題與預設的信息庫中的問題模板或關鍵詞進行匹配；接著，使用LLM根據檢索到的預設網站信息生成回答；最后，將生成的回答輸出給用戶；對于類別c，首先，在歷史聊天記錄數據庫中進行檢索；接著，對檢索到的聊天記錄進行篩選，優先選擇近期的、與當前用戶特征相似的用戶的聊天記錄，并生成預回答內容；根據所述預回答內容，對預回答進行自檢，判斷是否存在錯誤內容；若存在錯誤內容，則對錯誤內容進行糾正，并生成修訂回答內容，再將修訂回答內容輸出給用戶；若不存在錯誤內容，則直接將預回答內容輸出給用戶。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州瑞歐科技有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市余杭區倉前街道倉興街397號6幢2單元101室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。