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龍圖騰網恭喜中國計量大學申請的專利一種基于智能感知驅動的異常檢測和響應方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119544388B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510096223.0，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權一種基于智能感知驅動的異常檢測和響應方法及系統是由李曉粉;吳強;陳國旗;程亨;張兆娟設計研發完成，并于2025-01-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于智能感知驅動的異常檢測和響應方法及系統在說明書摘要公布了：本申請提供一種基于智能感知驅動的異常檢測和響應方法及系統，特別應用于云服務信息安全監控。該方法包括實時獲取多類型數據并通過卡爾曼濾波與加權平均進行融合；構建自編碼網絡進行特征提取和降維，通過重構誤差檢測異常并設置動態閾值；引入強化學習優化算法，設計動態響應策略并定義獎勵機制，以提升響應效果；設計自動化響應流程，包括警報、隔離和修復措施；采用遷移學習技術，將優化后的自編碼網絡知識遷移至新場景；構建云?邊緣協同架構，集中分析數據并實時同步。該方法有效提升了信息安全監控的實時性和準確性，能夠快速響應潛在威脅，降低安全風險，適用于多種信息安全監控場景。

本發明授權一種基于智能感知驅動的異常檢測和響應方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于智能感知驅動的異常檢測和響應方法，所述方法具體應用于云服務信息安全監控，其特征在于，所述方法包括以下步驟：S1.實時獲取信息系統中的多類型數據；使用卡爾曼濾波結合加權平均，對所述多類型數據進行融合；S2.構建自編碼網絡，輸入所述融合后的數據，進行特征提取和降維；通過重構誤差檢測異常，設置動態閾值判斷異常事件的發生；S3.引入強化學習的優化算法，并設計動態響應策略，根據歷史數據和實時反饋調整響應措施；定義獎勵機制，優化響應策略的效果；同時引入LIME可解釋性技術；所述獎勵機制具體為：當所述信息系統識別并響應異常事件時，給予正向獎勵；當所述信息系統錯誤地將正常時間識別為異常，給予負向懲罰；輔助結合響應時間快慢以及所述信息系統在一段時間內的穩定性，給予額外獎勵；S4.設計自動化響應流程，所述響應流程具體包括警報、隔離和修復；S5.采用遷移學習技術，將優化后的用于異常檢測的所述自編碼網絡的知識遷移到新場景中；所述新場景包括工業物聯網信息安全監控、智能家居安全監控、金融交易監控、醫療健康監控；S6.設計云-邊緣協同架構，在邊緣設備上部署所述自編碼網絡；所述云-邊緣協同架構具體構建過程為：在所述邊緣設備對所述融合后的數據進行初步處理和異常檢測來降低延遲；集中存儲和分析來自多個邊緣節點的數據，進行所述自編碼網絡的訓練和知識學習；實時同步邊緣設備和云平臺間的數據，以便于所述自編碼網絡的參數更新和響應策略的優化；S7.基于開發的可視化工具，展示異常檢測的依據和響應策略。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國計量大學，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市下沙高教園區學源街258號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。