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龍圖騰網恭喜中科恒運股份有限公司申請的專利用于訓練集的噪聲數據修改方法、裝置和電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112699930B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011578717.6，技術領域涉及：G06V10/762；該發明授權用于訓練集的噪聲數據修改方法、裝置和電子設備是由吳少穎;張莉莉;張帥帥設計研發完成，并于2020-12-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于訓練集的噪聲數據修改方法、裝置和電子設備在說明書摘要公布了：本發明適用于數據處理技術領域，提供了一種用于訓練集的噪聲數據修改方法、裝置和電子設備，其中，方法包括：對人臉圖片訓練集中的所有圖片進行聚類，得到多個類別；按照標注信息對目標類別中的圖片進行分組，得到多個圖片分組；將目標圖片分組的所有圖片的原始標注信息替換為目標標注集中的第i種標注信息，對預設模型進行訓練，并獲取訓練得到的模型的第i識別率；循環N次獲取第i識別率的過程，每次循環時i取不同數值，直至i取遍1至N中的所有數值，得到N個識別率；在N個識別率中存在大于目標識別率的識別率的情況下，將目標圖片分組的所有圖片的標注信息修改為最大識別率對應的標注信息。采用本發明可以降低糾正噪聲數據的人工成本。

本發明授權用于訓練集的噪聲數據修改方法、裝置和電子設備在權利要求書中公布了：1.一種用于訓練集的噪聲數據修改方法，其特征在于，包括：對人臉圖片訓練集中的所有圖片進行聚類，得到多個類別；按照標注信息對目標類別中的圖片進行分組，得到多個圖片分組；其中，所述目標類別為所述多個類別中的任意一個類別，每個所述圖片分組中的圖片具有相同的標注信息，不同所述圖片分組對應的標注信息不同；目標圖片分組的所有圖片的原始標注信息替換為目標標注集中的第i種標注信息，并基于替換后的所述目標圖片分組和所述多個圖片分組中除所述目標圖片分組之外的圖片分組，對預設模型進行訓練，并獲取訓練得到的模型的第i識別率；其中，所述目標圖片分組為所述多個圖片分組中的任意一個圖片分組，所述目標標注集為所述目標類別對應的除所述原始標注信息之外的所有標注信息的集合，所述目標標注集包括N種標注信息，1≤i≤N，i和N均為正整數；循環N次以上獲取第i識別率的過程，每次循環時i取不同數值，直至i取遍1至N中的所有數值，得到N個識別率；在所述N個識別率中存在大于目標識別率的識別率的情況下，將所述目標圖片分組的所有圖片的標注信息修改為所述N個識別率中的最大識別率對應的標注信息；其中，所述目標識別率為基于所述多個圖片分組對所述預設模型進行訓練后得到的模型的識別率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中科恒運股份有限公司，其通訊地址為：050090 河北省石家莊市新石北路368號物聯網大廈北樓1001-1020室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。