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龍圖騰網恭喜四川省科學城久信科技有限公司申請的專利基于人工智能的柔性直流支撐電容器質量分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119272022B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411805212.7，技術領域涉及：G06F18/21；該發明授權基于人工智能的柔性直流支撐電容器質量分析方法及系統是由羅飛雪;歐名杰;李建國;謝萬亮設計研發完成，并于2024-12-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的柔性直流支撐電容器質量分析方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供的基于人工智能的柔性直流支撐電容器質量分析方法及系統，涉及人工智能技術領域。在本發明中，首先，提取到柔性直流支撐電容器對應的目標電容器數據，以及，將目標電容器數據進行語義挖掘，輸出目標電容器語義向量；其次，基于目標電容器語義向量確定出目標電容器數據對應的多個關聯電容器數據；然后，基于每一個關聯電容器數據對應的關聯電容器語義向量和對應的電容器質量數據，并結合目標電容器語義向量，確定出全局電容器語義向量；最后，基于全局電容器語義向量，分析出目標電容器數據對應的電容器質量數據。基于上述內容，可以改善現有技術中存在的電容器質量分析的可靠度相對不高的問題。

本發明授權基于人工智能的柔性直流支撐電容器質量分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的柔性直流支撐電容器質量分析方法，其特征在于，所述基于人工智能的柔性直流支撐電容器質量分析方法包括：提取到柔性直流支撐電容器對應的目標電容器數據，以及，將所述目標電容器數據進行語義挖掘，輸出目標電容器語義向量；基于所述目標電容器語義向量確定出所述目標電容器數據對應的多個關聯電容器數據，其中，每一個所述關聯電容器數據具有電容器質量數據；基于每一個所述關聯電容器數據對應的關聯電容器語義向量和每一個所述關聯電容器數據對應的電容器質量數據，并結合所述目標電容器語義向量，確定出全局電容器語義向量；基于所述全局電容器語義向量，分析出所述目標電容器數據對應的電容器質量數據，其中，所述目標電容器數據對應的電容器質量數據用于反映所述柔性直流支撐電容器的質量；其中，所述目標電容器語義向量包括所述目標電容器數據中的目標電容器測試數據對應的目標電容器測試向量和目標電容器生產數據對應的目標電容器生產向量，所述關聯電容器語義向量包括所述關聯電容器數據中的關聯電容器測試數據對應的關聯電容器測試向量和關聯電容器生產數據對應的關聯電容器生產向量；其中，測試數據用于對相應的柔性直流支撐電容器的測試過程進行表征，包括對柔性直流支撐電容器進行性能測試的描述文本，生產數據用于對相應的柔性直流支撐電容器的生產過程進行表征，包括柔性直流支撐電容器在生產過程中的監控圖像；所述基于每一個所述關聯電容器數據對應的關聯電容器語義向量和每一個所述關聯電容器數據對應的電容器質量數據，并結合所述目標電容器語義向量，確定出對應的全局電容器語義向量的步驟，包括：將所述目標電容器測試向量進行向量空間映射操作，輸出對應的目標測試映射向量，以及，分別將每一個所述關聯電容器數據對應的關聯電容器測試向量進行向量空間映射操作，輸出每一個所述關聯電容器數據對應的關聯測試映射向量；將所述目標電容器生產向量進行向量空間映射操作，輸出對應的目標生產映射向量，以及，分別將每一個所述關聯電容器數據對應的關聯電容器生產向量進行向量空間映射操作，輸出每一個所述關聯電容器數據對應的關聯生產映射向量；分別對每一個所述關聯電容器數據對應的電容器質量數據進行語義挖掘，輸出每一個所述關聯電容器數據對應的電容器質量語義向量；基于所述目標測試映射向量、所述關聯測試映射向量、所述目標生產映射向量、所述關聯生產映射向量和所述電容器質量語義向量，確定出對應的全局電容器語義向量；其中，所述基于所述目標測試映射向量、所述關聯測試映射向量、所述目標生產映射向量、所述關聯生產映射向量和所述電容器質量語義向量，確定出對應的全局電容器語義向量的步驟，包括：針對每一個所述關聯電容器數據，基于該關聯電容器數據對應的電容器質量語義向量，分別對該關聯電容器數據對應的關聯測試映射向量和對應的關聯生產映射向量進行聚焦挖掘，輸出該關聯電容器數據對應的第一測試聚焦向量和第一生產聚焦向量；針對每一個所述關聯電容器數據，基于該關聯電容器數據對應的第一測試聚焦向量，對所述目標測試映射向量進行聚焦挖掘，輸出該關聯電容器數據對應的第二測試聚焦向量，以及，基于該關聯電容器數據對應的第一生產聚焦向量，對所述目標生產映射向量進行聚焦挖掘，輸出該關聯電容器數據對應的第二生產聚焦向量；針對每一個所述關聯電容器數據，基于該關聯電容器數據對應的第二生產聚焦向量，對該關聯電容器數據對應的第二測試聚焦向量進行聚焦挖掘，輸出該關聯電容器數據對應的電容器聚焦向量；基于每一個所述關聯電容器數據對應的電容器聚焦向量，確定出對應的全局電容器語義向量；其中，所述針對每一個所述關聯電容器數據，基于該關聯電容器數據對應的電容器質量語義向量，分別對該關聯電容器數據對應的關聯測試映射向量和對應的關聯生產映射向量進行聚焦挖掘，輸出該關聯電容器數據對應的第一測試聚焦向量和第一生產聚焦向量的步驟，包括：將所述關聯電容器數據對應的電容器質量語義向量進行線性映射，得到電容器質量線性向量，并對所述關聯電容器數據對應的關聯測試映射向量進行兩種不同的線性映射，得到第一關聯測試線性向量和第二關聯測試線性向量，以及，對所述關聯電容器數據對應的關聯生產映射向量進行兩種不同的線性映射，得到第一關聯生產線性向量和第二關聯生產線性向量；基于所述電容器質量線性向量和所述第一關聯測試線性向量之間的相關性參數，對所述第二關聯測試線性向量進行調整，得到所述關聯電容器數據對應的第一測試聚焦向量；基于所述電容器質量線性向量和所述第一關聯生產線性向量之間的相關性參數，對所述第二關聯生產線性向量進行調整，得到所述關聯電容器數據對應的第一生產聚焦向量；其中，所述目標電容器語義向量包括所述目標電容器數據中的目標電容器測試數據對應的目標電容器測試向量和目標電容器生產數據對應的目標電容器生產向量；其中，所述基于所述目標電容器語義向量確定出所述目標電容器數據對應的多個關聯電容器數據的步驟，包括：確定出預先構建的測試向量集合和生產向量集合，其中，所述測試向量集合包括各個待定電容器數據與待定電容器數據對應的測試向量，所述生產向量集合包括各個待定電容器數據和待定電容器數據對應的生產向量；基于所述目標電容器測試向量，在所述測試向量集合和所述生產向量集合中進行對比分析，以及，基于所述目標電容器生產向量，在所述測試向量集合和所述生產向量集合中進行對比分析，以確定出與所述目標電容器數據匹配的多個待定電容器數據；基于與所述目標電容器數據匹配的多個待定電容器數據和所述目標電容器數據之間的測試數據匹配參數，在與所述目標電容器數據匹配的多個待定電容器數據中，確定所述目標電容器數據對應的多個關聯電容器數據。

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