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龍圖騰網恭喜成都環極科技有限公司申請的專利一種基于人工智能的供水管網漏損控制方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119272169B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411816185.3，技術領域涉及：G06F18/243；該發明授權一種基于人工智能的供水管網漏損控制方法是由魏鑫設計研發完成，并于2024-12-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的供水管網漏損控制方法在說明書摘要公布了：本申請涉及數據處理領域，具體提供一種基于人工智能的供水管網漏損控制方法，通過獲取供水管網傳感數據集的水流特征數組和數值變化特征數組，通過水流特征數組和數值變化特征數組，得到供水管網傳感數據集的特征數組集，特征數組集包括供水管網傳感數據集在一個及以上特征粒度下的優化特征數組，優化特征數組是依據數值變化特征數組和水流特征數組中的管網信息特征數組得到的，通過特征數組集對供水管網傳感數據集進行漏損檢測，得到供水管網傳感數據集的漏損檢測結果，本申請采用供水管網傳感數據集的數值變化特征數組對供水管網傳感數據集的管網信息特征數組進行增強，讓供水管網傳感數據集的變化細節得到強化，提高了漏損檢測結果的準確度。

本發明授權一種基于人工智能的供水管網漏損控制方法在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的供水管網漏損控制方法，其特征在于，所述方法包括：獲取對應于目標供水管網的供水管網傳感數據集的水流特征數組和數值變化特征數組，所述目標供水管網包含多個傳感監測節點；所述水流特征數組包括所述供水管網傳感數據集在第一個特征粒度下的管網信息特征數組和所述供水管網傳感數據集在第二個特征粒度下的管網信息特征數組；其中，所述數值變化特征數組即表征數值變化速度的特征數組；結合所述水流特征數組和所述數值變化特征數組，得到所述供水管網傳感數據集的特征數組集；所述特征數組集包括所述供水管網傳感數據集在第一個特征粒度下的管網信息特征數組和所述供水管網傳感數據集在k個特征粒度下的優化特征數組，所述供水管網傳感數據集在任意一特征粒度下的優化特征數組是結合所述供水管網傳感數據集在第二個特征粒度下的管網信息特征數組和所述數值變化特征數組得到的，k是大于0的自然數；其中，第二個特征粒度比第一個特征粒度更加精細；結合所述特征數組集，對所述供水管網傳感數據集進行漏損檢測，得到所述供水管網傳感數據集的漏損檢測結果，以便根據所述漏損檢測結果進行水流控制；其中，所述結合所述水流特征數組和所述數值變化特征數組，得到所述供水管網傳感數據集的特征數組集，包括：對所述供水管網傳感數據集在第二個特征粒度下的管網信息特征數組和所述數值變化特征數組進行拼接，得到優化數值變化特征數組；將所述供水管網傳感數據集在第二個特征粒度下的管網信息特征數組與所述優化數值變化特征數組進行組合，得到所述供水管網傳感數據集在第二個特征粒度下的優化特征數組；結合所述供水管網傳感數據集在第一個特征粒度下的管網信息特征數組，以及所述供水管網傳感數據集在第二個特征粒度下的優化特征數組，得到所述供水管網傳感數據集的特征數組集；通過p個特征學習網絡對所述供水管網傳感數據集在第二個特征粒度下的優化特征數組進行多次特征提取，得到所述供水管網傳感數據集在p個特征粒度下的優化特征數組，p大于0的自然數；所述結合所述供水管網傳感數據集在第一個特征粒度下的管網信息特征數組，以及所述供水管網傳感數據集在第二個特征粒度下的優化特征數組，得到所述供水管網傳感數據集的特征數組集，包括：將所述供水管網傳感數據集在第一個特征粒度下的管網信息特征數組，所述供水管網傳感數據集在第二個特征粒度下的優化特征數組，以及所述供水管網傳感數據集在p個特征粒度下的優化特征數組進行整理，得到所述供水管網傳感數據集的特征數組集；所述對所述供水管網傳感數據集在第二個特征粒度下的管網信息特征數組和所述數值變化特征數組進行拼接，得到優化數值變化特征數組，包括：采用節點注意力網絡對所述供水管網傳感數據集在第二個特征粒度下的管網信息特征數組和所述數值變化特征數組進行處理，得到第一聚焦特征數組；采用維度注意力網絡對所述供水管網傳感數據集在第二個特征粒度下的管網信息特征數組和所述數值變化特征數組進行處理，得到第二聚焦特征數組；通過濾波平滑網絡對所述第一聚焦特征數組和所述第二聚焦特征數組的整合結果進行處理，得到優化數值變化特征數組；所述將所述供水管網傳感數據集在第二個特征粒度下的管網信息特征數組與所述優化數值變化特征數組進行組合，得到所述供水管網傳感數據集在第二個特征粒度下的優化特征數組，包括：采用目標濾波平滑單元對所述優化數值變化特征數組進行濾波平滑，得到所述優化數值變化特征數組的濾波平滑結果；將所述優化數值變化特征數組的濾波平滑結果與所述供水管網傳感數據集在第二個特征粒度下的管網信息特征數組依據數組元素進行求和，得到所述供水管網傳感數據集在第二個特征粒度下的優化特征數組。

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