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龍圖騰網恭喜四川省商投信息技術有限責任公司申請的專利一種基于信息化網絡的傳感器數據接收方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119342547B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411834924.1，技術領域涉及：H04W40/10；該發明授權一種基于信息化網絡的傳感器數據接收方法及系統是由曾宇航;王啟凡;李艷瓊;王聯琴;吳自清設計研發完成，并于2024-12-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于信息化網絡的傳感器數據接收方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及傳感器數據接收技術領域，具體涉及一種基于信息化網絡的傳感器數據接收方法及系統，該方法包括：獲取每個傳感器節點的相關傳輸數據；根據各傳感器節點與其通信距離內傳感器節點的傳輸數據之間的差異，得到各傳感器節點的候選概率；獲取候選簇頭節點；任意選取預設閾值個候選簇頭節點，組成候選簇頭節點序列；獲取候選簇頭序列各元素的重合節點；根據重合節點的分布特征以及傳輸特征，結合候選簇頭節點序列中元素分布，對候選簇頭節點序列中各元素的候選概率進行優化；得到信息化網絡的簇頭節點，用于接收數據。本申請旨在對信息化網絡中簇頭節點的選取進行優化，提高傳感器數據接收效率。

本發明授權一種基于信息化網絡的傳感器數據接收方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于信息化網絡的傳感器數據接收方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：獲取每個傳感器節點的傳輸數據序列、傳輸時刻、通信距離以及剩余能量；根據各傳感器節點與其通信距離內傳感器節點的位置關系、傳輸時刻以及傳輸數據序列之間的差異，結合各傳感器節點傳輸前后剩余能量的變化，得到各傳感器節點的候選概率；根據所述候選概率，獲取候選簇頭節點；任意選取預設閾值個候選簇頭節點，組成候選簇頭節點序列；對除候選簇頭節點序列元素外的傳感器節點進行分配，獲取候選簇頭節點序列各元素的重合節點；根據候選簇頭節點序列各元素所有重合節點的分布特征以及傳輸特征，結合候選簇頭節點序列中元素分布，對候選簇頭節點序列中各元素的候選概率進行優化；將優化后的候選概率之和最大的候選簇頭節點序列作為信息化網絡的簇頭節點，對數據進行接收；所述得到各傳感器節點的候選概率的過程為：將各傳感器節點通信距離內的所有傳感器節點，作為各傳感器節點的關聯節點；根據各傳感器節點與其關聯節點的距離，結合傳輸數據序列之間的相似程度以及傳輸時刻的差異，得到各傳感器節點的傳輸性能；根據各傳感器節點傳輸數據前后剩余能量的差異，結合所述傳輸性能，得到各傳感器節點的能效比；獲取各傳感器節點與所有關聯節點的總傳輸距離，將各傳感器節點的所有關聯節點的數量與所述總傳輸距離的比值作為各傳感器節點的局部密度；將各傳感器節點的能效比、剩余能量以及所述局部密度進行融合的結果，作為各傳感器節點的候選概率；各傳感器節點的候選概率具體為各傳感器節點的能效比、剩余能量以及所述局部密度的乘積；所述得到各傳感器節點的傳輸性能，具體為：將各傳感器節點與單個關聯節點之間的位置距離作為傳輸距離；獲取各傳感器節點傳輸數據與單個關聯節點傳輸數據之間的距離度量，記為第一距離；獲取各傳感器節點傳輸時刻與單個關聯節點接收時刻的時間間隔；計算所述第一距離與所述時間間隔的乘積的倒數；計算所述倒數與所述傳輸距離的乘積，得到各傳感器節點與單個關聯節點的傳輸性能因子；將各傳感器節點與所有關聯節點之間的傳輸性能因子的累加和，作為各傳感器節點的傳輸性能；所述得到各傳感器節點的能效比的步驟為：獲取各傳感器節點向單個關聯節點數據傳輸前后剩余能量的差異與對應傳輸數據序列中數據點個數的比值，記為平均能量損耗；計算各傳感器向所有關聯節點傳輸的所述平均能量損耗的和值；將所述傳輸性能與所述和值的比值作為各傳感器節點的能效比；所述獲取候選簇頭節點，具體為：基于所述候選概率使用K-Means聚類算法對所有傳感器節點進行分為2類，計算每個類別中所有傳感器節點的候選概率的均值，當所述均值最大的類別中的傳感器節點個數大于等于預設閾值時，將所述均值最大的類別中的傳感器節點作為候選簇頭節點；否則，將候選概率最大的預設數量個傳感器節點作為候選簇頭節點；所述獲取候選簇頭節點序列各元素的重合節點，具體為：將每個傳感器節點分配給候選簇頭節點序列中與其位置最近的候選簇頭節點，作為候選簇頭節點的同簇的傳感器節點；獲取每個候選簇頭節點同簇的所有傳感器節點的傳輸路徑，將出現在兩條或以上的傳輸路徑上的傳感器節點作為每個候選簇頭節點所有傳輸路徑上的重合節點；所述對候選簇頭節點序列中各元素的候選概率進行優化具體為：根據候選簇頭節點序列各元素所有重合節點的數量以及與重合節點傳輸信息的傳感器節點數量，結合所述能效比，得到候選簇頭節點序列各元素的重合度；根據每個候選簇頭節點所述重合度，結合候選簇頭節點序列中所有元素在信息化網絡中分布，得到候選簇頭節點序列各元素的候選概率優化因子；將候選簇頭節點序列各元素所述候選概率與所述候選概率優化因子進行融合，得到候選簇頭節點序列各元素優化后的候選概率；候選概率的表達式為： ；其中，表示候選簇頭節點序列各元素的候選概率，表示候選簇頭節點序列各元素的候選概率優化因子，表示候選簇頭節點序列各元素的簇頭候選概率；所述得到候選簇頭節點序列各元素的重合度，具體為：將每個候選簇頭節點的重合度記為，其公式形式為：；其中，表示每個候選簇頭節點所有重合節點的數量，表示第個重合節點所要接收信息的傳感器節點個數，表示第個重合節點的能效比；所述得到候選簇頭節點序列各元素的候選概率優化因子，具體為：獲取候選簇頭節點序列中各元素與其余元素的最小距離；獲取候選簇頭節點序列各元素與sink節點的距離，記為第二距離；將候選簇頭節點序列所有元素所述最小距離與所述第二距離的比值進行相加，將所述相加結果與所述重合度的比值，作為候選簇頭節點序列各元素的候選概率優化因子。

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