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龍圖騰網恭喜華僑大學;泉州圣源警用偵察設備有限公司申請的專利基于區塊類別編碼的電纜圖像分割方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119339084B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411836240.5，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權基于區塊類別編碼的電纜圖像分割方法及裝置是由潘文杰;朱建清;周前果;曾煥強;陳婧;施一帆;蔡磊;龔鑫榮設計研發完成，并于2024-12-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于區塊類別編碼的電纜圖像分割方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于區塊類別編碼的電纜圖像分割方法及裝置，涉及圖像處理領域，包括：構建電纜圖像分割模型和區塊編碼模塊，將電纜分割訓練數據中的圖像數據輸入到語義分割編碼器，得到區塊特征，將區塊特征輸入到語義分割解碼器，得到語義類別概率，基于語義類別概率和語義類別標簽構建語義分割損失函數，將語義類別標簽輸入到區塊編碼模塊，得到區塊類別標簽，基于語義類別概率和區塊類別標簽構建相關性匹配損失函數，并計算得到總損失函數，基于總損失函數對電纜圖像分割模型進行訓練，得到經訓練的電纜圖像分割模型；利用經訓練的電纜圖像分割模型進行圖像分割。本發明解決目前電纜圖像分割技術中分割不完整、準確率低的問題。

本發明授權基于區塊類別編碼的電纜圖像分割方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于區塊類別編碼的電纜圖像分割方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取帶有像素級別的語義類別標簽的圖像數據并構建電纜分割訓練數據；構建電纜圖像分割模型和區塊編碼模塊，所述電纜圖像分割模型包括語義分割編碼器和語義分割解碼器，采用所述電纜分割訓練數據和區塊編碼模塊對所述電纜圖像分割模型進行訓練，將所述電纜分割訓練數據中的圖像數據輸入到所述語義分割編碼器，得到區塊特征，將所述區塊特征輸入到所述語義分割解碼器，得到語義類別概率，基于所述語義類別概率和語義類別標簽構建語義分割損失函數，將所述語義類別標簽輸入到所述區塊編碼模塊，得到區塊類別標簽，采用下式將所述語義類別標簽轉換為所述區塊類別標簽： 其中，表示一批B份圖像數據中的第b份圖像數據的區塊類別標簽中的空間位置在高度為p，寬度為q的標簽值，當標簽值為1時表示該區塊包含電纜區域，當標簽值為0時表示該區塊不包含電纜區域；max表示取出輸入數據中的最大值；表示取出一批B份圖像數據中的第b份圖像數據的語義類別標簽GTs中的高度在到范圍內，寬度在到范圍內的所有標簽值，H和W表示語義類別標簽的高度和寬度，h和w表示區塊類別標簽的高度和寬度；基于所述語義類別概率和區塊類別標簽構建相關性匹配損失函數，采用下式計算相關性匹配損失函數： 其中，ED表示相關性匹配損失函數，Lr表示相關性匹配損失函數的數值，表示一批B份圖像數據中的第b份圖像數據的區塊類別標簽中的空間位置在高度為s1，寬度為t的標簽值，表示一批B份圖像數據中的第b份圖像數據的區塊類別標簽中的空間位置在高度為m，寬度為n的標簽值，xb,c,s1,t表示一批B份圖像數據中的第b份圖像數據的區塊特征x中的第c通道上空間位置在高度為s1，寬度為t的特征值，xb,c,m,n表示一批B份圖像數據中的第b份圖像數據的區塊特征x中的第c通道上空間位置在高度為m，寬度為n的特征值；根據所述語義分割損失函數和相關性匹配損失函數計算得到總損失函數，基于所述總損失函數對所述電纜圖像分割模型進行訓練，得到經訓練的電纜圖像分割模型；獲取待分割圖像并輸入所述經訓練的電纜圖像分割模型，得到所述待分割圖像對應的語義類別概率，根據所述待分割圖像對應的語義類別概率確定所述待分割圖像中的電纜區域和非電纜區域。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華僑大學;泉州圣源警用偵察設備有限公司，其通訊地址為：362000 福建省泉州市豐澤區城東城華北路269號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。