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龍圖騰網恭喜長春理工大學申請的專利一種膠片電影的精細化斑塊掩膜生成方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119338724B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411901043.7，技術領域涉及：G06T5/77；該發明授權一種膠片電影的精細化斑塊掩膜生成方法是由孫昊;劉云清設計研發完成，并于2024-12-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種膠片電影的精細化斑塊掩膜生成方法在說明書摘要公布了：本發明適用于圖像修復技術領域，提供了一種膠片電影的精細化斑塊掩膜生成方法，包括以下步驟：步驟1、輸入含有斑塊的電影畫面；步驟2、圖像紋理增強，具體包括：步驟21、輸入含有斑塊損傷的畫面即目標幀以及相鄰幀即參考幀；步驟22、圖像配準；步驟23、基于Laplace金字塔的圖像紋理增強；步驟3、斑塊區域分割，具體包括：步驟31、圖像種子像素點選取；步驟32、進行區域生長；步驟33、觸發終止生長條件時，停止生長，最終的生長區域即為斑塊損傷的分割區域結果，轉換為掩膜形式，即得到斑塊損傷區域分割掩膜；步驟4、輸出斑塊損傷區域分割掩膜。本發明增強了單幅畫面的紋理細節，并通過選取及設置種子像素點，精準分割斑塊損傷區域。

本發明授權一種膠片電影的精細化斑塊掩膜生成方法在權利要求書中公布了：1.一種膠片電影的精細化斑塊掩膜生成方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1、輸入含有斑塊的電影畫面；步驟2、圖像紋理增強，具體包括：步驟21、輸入含有斑塊損傷的畫面即目標幀以及相鄰幀即參考幀；步驟22、圖像配準：進行圖片配準，將參考幀向目標幀進行最優仿射變換；步驟23、基于Laplace金字塔的圖像紋理增強：對圖像配準后的參考幀和目標幀進行Laplace金字塔分解，求得不同分解層上的高頻殘差分量，再將各個分解層上的高頻殘差分量與目標幀進行加權融合，最終得到圖像紋理增強結果；步驟3、斑塊區域分割，具體包括：步驟31、圖像種子像素點選取：在紋理增強后的圖像的斑塊區域選取種子像素點；步驟32、進行區域生長：依據生長準則進行生長，將種子像素點周圍相同或相近的像素合并到種子像素區域中，再將新增的像素點設定為種子像素點，然后再次進行生長；步驟33、觸發終止生長條件時，停止生長，最終的生長區域即為斑塊損傷的分割區域結果，轉換為掩膜形式，即得到斑塊損傷區域分割掩膜；步驟4、輸出斑塊損傷區域分割掩膜；所述生長準則如下：步驟321、以x0，y0種子像素點為中心，搜尋周圍八個像素點x，y，如果像素點x，y與種子像素點的灰度值差值小于25且新增像素點x，y與種子像素點x0，y0均小于或大于依據生長閾值算法求得的閾值，將x，y與x0，y0合并為同一區域，并將x，y壓入堆棧；步驟322、從堆棧中取出一個x，y設定為x0，y0，重復步驟321；步驟323、直至堆棧中不再增加像素點時，生長結束；所述生長閾值算法如下：以初始種子像素點x0，y0為幾何中心劃取大小為M×N的圖像區域，設M×N的圖像區域在像素點x，y處像素灰度為fx，y，以x，y為中心點的k×k鄰域的平均灰度值為gx，y；設定閾值點s，t，將像素點劃分為目標和背景兩個類別，其中s表示像素灰度值為s，t表示k×k鄰域的平均灰度值為t；記Cij為灰度值為i，鄰域平均灰度值為j的像素點在圖像區域出現的頻數，像素點的概率密度為Pij,Pij的計算公式為： 其中，L表示圖像中像素灰度值的最大值，M和N分別表示圖像區域的長和寬，i為灰度值，j為鄰域平均灰度值；像素點出現在目標區域A的概率PA，出現在背景區域B的概率PB分別表示為： 其中，PA表示像素點灰度值范圍在[0，s]，鄰域平均灰度值在[0，t]的概率；PB表示像素點灰度值范圍在[s+1，L-1]，鄰域平均灰度值在[t+1，L-1]的概率；目標區域A和背景區域B對應的均值矢量如下： 其中，μA為目標區域A的均值矢量；μB為背景區域B的均值矢量；μAi表示目標區域A像素點的平均灰度；μAj表示目標區域A像素點的鄰域平均灰度；μBi表示背景區域B像素點的平均灰度，μBj表示背景區域B像素點的鄰域平均灰度；τ表示矢量轉置；圖像區域的總均值矢量表示為： 其中，μ表示劃選區域的總均值矢量；μi表示整幅圖像像素點的平均灰度；μj表示整幅圖像像素點的鄰域平均灰度；忽略邊緣區域、噪聲點所占比例，得到PA+PB≈1；μ≈PAμA+PBμB；定義目標類和背景類的離散測度矩陣σ： 計算離散測度矩陣的跡作為選擇閾值的測度，trσ取得最大值時的閾值點s'，t'的值為所求閾值，即： 其中，s'表示最佳灰度閾值；t'表示最佳鄰域平均灰度閾值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長春理工大學，其通訊地址為：130012 吉林省長春市朝陽區衛星路7089號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。